<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Orvos Lóránt &#8211; Máltai Tanulmányok</title>
	<atom:link href="https://maltaitanulmanyok.hu/szerzo/orvos-lorant/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://maltaitanulmanyok.hu</link>
	<description>A Máltai Tanulmányok a Magyar Máltai Szeretetszolgálat interdiszciplináris folyóirata. A szaklektorált folyóiratot a szervezet 30. évfordulója alkalmából alapították</description>
	<lastBuildDate>Mon, 22 Sep 2025 15:00:20 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	
	<item>
		<title>Kikényszerített megküzdők, hátszéllel indulók és stabilizálódott felnőttek – Magyar egyetemisták mentális egészségi profiljai</title>
		<link>https://maltaitanulmanyok.hu/magazin/kikenyszeritett-megkuzdok-hatszellel-indulok-es-stabilizalodott-felnottek-magyar-egyetemistak-mentalis-egeszsegi-profiljai/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=kikenyszeritett-megkuzdok-hatszellel-indulok-es-stabilizalodott-felnottek-magyar-egyetemistak-mentalis-egeszsegi-profiljai</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Gács Boróka]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 May 2025 15:04:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Itthon]]></category>
		<category><![CDATA[fiatal felnőttkor]]></category>
		<category><![CDATA[szociodemográfia]]></category>
		<category><![CDATA[klaszter]]></category>
		<category><![CDATA[egyetemi hallgatók]]></category>
		<category><![CDATA[mentális egészség]]></category>
		<category><![CDATA[krízis]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://maltaitanulmanyok.hu/?post_type=magazine&#038;p=10309</guid>

					<description><![CDATA[A stressz által legveszélyeztetettebb fiatal felnőttek korosztályában is kiemelt terhelést jelent az egyetemi képzés időszaka. A felsőoktatásban tanulók előtt álló...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>A stressz által legveszélyeztetettebb fiatal felnőttek korosztályában is kiemelt terhelést jelent az egyetemi képzés időszaka. A felsőoktatásban tanulók előtt álló mentális kihívásokat vizsgálták pszichológus szerzőink.</p>
<hr />
<h2><strong>Absztrakt</strong></h2>
<p>A tanulmányban ismertetett kutatás célja a magyar egyetemisták mentális egészsége és életmódja mentén elkülönülő csoportok azonosítása volt. Keresztmetszeti online kérdőíves vizsgálatunkban 2023 novemberében összesen 8444 magyar hallgató vett részt. A klaszteranalízis három fő csoportot azonosított: (1) Magas szintű kiégést, szorongást és depressziót mutató hallgatók, akik leginkább hajlamosak a szomatizációra, dolgoznak, anyagi hátterüket mégis elégtelennek ítélik meg, a legkevésbé elégedettek az egyetemmel. (2) Kiégés jeleit nem mutató, enyhe negatív affektivitással jellemezhető hallgatók, akik megfelelő anyagi háttérrel rendelkeznek, nem dolgoznak, szülői házban élnek, és elégedettek az intézményükkel. (3) A pszichológiai változók mentén kiegyensúlyozott hallgatók, akik dolgoznak, párkapcsolatban élnek, saját lakásban laknak, és elégedettek az egyetemválasztással. A hallgatók jólléte tehát célzott, csoportspecifikus intervenciókkal növelhető.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>Kulcsszavak: </strong>egyetemi hallgatók, krízis, fiatal felnőttkor, szociodemográfia, klaszter</p>
<p><strong>DOI:</strong> <a href="https://doi.org/10.56699/MT.2025.2.2">10.56699/MT.2025.2.2</a></p>
<hr />
<p><span id="more-10309"></span></p>
<p>Az Egészségügyi Világszervezet (WHO, 2022) szerint az elmúlt évtizedekben drámaian megnőtt a mentális zavarok előfordulása, még a nem iparosodott országokban is. A mentális zavarok, például a depresszió, komoly közegészségügyi terhet jelentenek, és a munkaképtelenség, a rokkantság (Rihmer–Német, 2014; Mann et al., 2005; Rihmer et al., 2017), valamint az idő előtti halálozás fő okai között szerepelnek minden korosztályban és kultúrában (Whooley, 2006). Csak Európában a depressziós rendellenességek prevalenciája 2,5 és 11 százalék között mozog (Arias-de la Torre et al., 2021). A mentális zavarok, különösen a depresszió és más hangulatzavarok kialakulása összetett folyamat, amelyet számos tényező befolyásol. Ezek közé tartoznak a társadalmi, genetikai, életmódbeli és demográfiai tényezők, amelyek nemcsak a mentális zavarok kialakulásában, hanem hosszú távú fennmaradásukban is meghatározók. Az olyan pszichológiai tényezők, mint a stressz és az érzelmi megterhelés, szintén központi szerepet kapnak, hiszen ezek is gyakran vezethetnek a mentális jóllét csökkenéséhez. A mentális és fizikai egészség szorosan összefonódik. Ahogyan a fizikai egészség fenntartása érdekében fontos az egészséges életmód és a prevenció, úgy a mentális egészség támogatása is elengedhetetlen az egyén teljes életminőségéhez. A WHO állásfoglalása szerint „nincs egészség mentális egészség nélkül”, ami azt jelzi, hogy az átfogó egészség megőrzése csak akkor lehetséges, ha a mentális jóllétre is megfelelő figyelmet fordítanak (WHO, 2022).</p>
<p>Az elmúlt években az egyetemisták mentális problémái egyre nagyobb aggodalmat váltottak ki társadalmi szinten. Mind hazai (Gács et al., 2023; Matuz et al., 2024), mind nemzetközi kutatások (Drolet–Rodgers, 2010; Thompson et al., 2010; De Paula et al., 2020; Liu, 2021) vizsgálták e problémák hátterét. A Covid–19-járvány széles körű gazdasági és társadalmi hatásai a magyar fiatal felnőttekre is kiterjedtek. A felgyorsult életritmus, az egyre nagyobb mértékű digitálismédia-fogyasztás, a szociális hálókon s így több virtuális valóságban való párhuzamos jelenlét és ezek információfeldolgozásra kifejtett hatásaival számolni kell a fiatalok körében generációs tényezőként (Böcskei et al., 2024). A mentális egészség szempontjából vizsgálva az észlelt stressz mint rizikótényező a járványidőszak első és negyedik hullámában a felnőtt populáción belül a 18–29 éves korosztályban volt a legmagasabb, míg a társas támogatás és reziliencia mint protektív tényező a legalacsonyabb mért értéket mutatta (Kövesdi et al., 2022). A mentális egészség alapvető feltétele az egyetemisták felnőtté válásának. E folyamat legtöbbször a felsőoktatásban töltött évek során zajlik le. Ennek része a szülőkről való leválás, az intim kapcsolatok, a választott pálya iránti elköteleződés és az identitás kialakulása (Gray–Steinberg, 1999). Ezek a folyamatok önmagukban is sok pszichés energiát követelnek az egyéntől, de gyakran külső tényezők is terhelik őket (például anyagi függés a szülőktől). A felsőoktatási hallgatók ráadásul a normatív krízisek esetén jellemző nehézségeken túl a tanulással kapcsolatos külső és belső stresszforrásoknak is ki vannak téve (például tanulmányi teljesítmény, pénzügyi források, diákmunka) (Bewick et al., 2010). Az egyetemi hallgatók körében többek között ezért is különösen gyakoriak a szorongásos és depressziós tünetek, valamint a stresszhez fűződő problémák és a kiégés (Campbell et al., 2022). A korosztályban kiemelten fontos a társadalmi szerepekbe való beilleszkedés és az élet történéseinek értelmesként való megélése, hiszen az így kialakult koherenciaérzet nagymértékben hozzájárulhat az élettel való elégedettséghez és a pszichés jóllét megőrzéséhez (Székely et al., 2021). Mindezek miatt alapvető fontosságú, hogy mind az egyének, mind az egészségügyi rendszerek átfogó stratégiákat alkalmazzanak a mentális egészség támogatására, különösen a veszélyeztetett csoportok, például a fiatal felnőttek és az egyetemisták esetében.</p>
<p>Az oktatási intézmények nemzetközi és hazai viszonylatban is egyre nagyobb figyelmet fordítanak a mentális jóllét és az egészségmagatartás támogatására. Magyarországon a felsőoktatási hallgatók számára biztosított tanácsadási szolgáltatások kérdését jogszabályok rendezik (Magyarország Kormánya, 2007: 9. §; Magyar Országgyűlés, 2011: 11. §, 85/A, 85/C), amelyek biztosítják a hallgatók hozzáférését az egyetemek által nyújtott különböző tanácsadói szolgáltatásokhoz, beleértve a mentálhigiénés tanácsadást is. Ennek megfelelően az egyetemek a hallgatói tanácsadási rendszerek működtetésére állami támogatást kapnak, így kötelesek ezeket fenntartani. Jelenleg a legtöbb magyarországi egyetemen már elérhetők ilyen típusú szolgáltatások, azonban az intézményesített szervezeti keretek és a támogatás mértéke intézményenként jelentősen eltérhet. Az egyes egyetemek és intézmények önállóan határozzák meg a tanácsadói szolgáltatások kereteit, de azok legtöbb esetben a FETA (Felsőoktatási Tanácsadás Egyesület) által ajánlott, illetve a tanácsadás szakmai alapelveihez igazított protokollok alapján működnek.</p>
<p>Jelen tanulmány célja, hogy mélyrehatóan tanulmányozza a magyarországi egyetemisták mentális jóllétét, bio-pszicho-szociális állapotát. Specifikusabban a kutatás középpontjában annak vizsgálata áll, hogy milyen mentális egészségi profilok különíthetők el a magyar egyetemisták körében bizonyos szocioökonómiai és életmódbeli jellemzők mentén (például anyagi háttér, lakhatás, munkavállalás, párkapcsolat, az egyetemmel való elégedettség). A klaszterelemzés révén a kutatás lehetőséget ad olyan rizikócsoport vagy -csoportok beazonosítására, melyek profiljai alapján a felsőoktatási intézmények célzott beavatkozásokat és támogató rendszereket alakíthatnak ki a jövő nemzedéke jóllétének javítására.</p>
<h2>Módszer</h2>
<h3><em>Eljárás</em></h3>
<p>Kérdőíves vizsgálatunk adatait a Magyarországon tanuló, aktív státuszú egyetemi hallgatók mentális jóllétének a FETA által szervezett 2023-as felmérése biztosította. A kutatást az Egészségügyi Tudományos Tanács Tudományos és Kutatásetikai Bizottsága (ETT TUKEB) hagyta jóvá (etikai engedély száma: BM/29991-1/2023). Az adatgyűjtés 2023 novemberében kezdődött. Az online kérdőívcsomagot e-mailben küldtük el a magyarországi felsőoktatási intézmények rektorainak, kancellárjainak, valamint a HÖOK képviselőinek. Arra kértük őket, hogy terjesszék hallgatóik körében a levelezőlistáikon és elektronikus tanulmányi rendszereiken keresztül. Emellett a FETA honlapján és közösségimédia-oldalakon mi is közzétettük a felhívást, hogy ezzel is kitöltésre ösztönözzük a diákokat. Az online felület nyitóoldalán a vizsgálati személyeknek nyilatkozniuk kellett arról, hogy elolvasták a tájékoztatót, önkéntesen vesznek részt a kutatásban, bármikor indoklás nélkül abbahagyhatják a kérdőív kitöltését, valamint hozzájárulnak adataik anonim feldolgozásához.</p>
<h3><em>A</em> <em>vizsgálat</em> <em>résztvevői</em></h3>
<p>Az online kérdőívet összesen 15 012 fő töltötte ki, ebből 8444-en fejezték be a kitöltést. Az etikai engedélyben foglaltaknak megfelelően utóbbiak adatait elemeztük. A minta 64,8 százaléka nő (5466 fő), 33,2 százaléka férfi (2800 fő); átlagéletkoruk 25,71 év (szórás = 8,05). Összesen negyvenhárom egyetemről érkezett kitöltött kérdőív. A mintába való beválasztási kritérium az aktív hallgatói státusz és a tizennyolc év feletti életkor volt, klinikai populációt nem vizsgáltunk.</p>
<p>A minimálisan szükséges mintanagyságot a RaoSoft® mintanagyság-kalkulátor (www.raosoft.com/samplesize.html) segítségével számítottuk ki, a 2023/24-es tanévben Magyarországon tanuló összes egyetemi hallgató (alapképzés, mesterképzés, osztatlan képzés és PhD-képzés) számának figyelembevételével; ez a KSH adatai alapján 247 986 fő volt (KSH, 2023/24). A mintanagyság meghatározása 99 százalékos konfidenciaszint és 2 százalékos hibahatár mellett történt. E paraméterek alapján a minimálisan szükséges mintanagyság 4079 fő volt. Emellett a KSH adatai szerint a magyarországi egyetemeken a nemek aránya a nők irányába tolódik (55–60%), ezt az arányt saját kutatásunk is reprezentálja.</p>
<h3><em>Mérőeszközök</em></h3>
<p>A vizsgálatban a hallgatók komplex megismerése volt a cél, így életük számos területével kapcsolatban tettünk fel kérdéseket, amelyek közül ebben a tanulmányban csak egy szeletet mutatunk be. A következőkben ezért csak a jelen vizsgálatba bevont szempontok mérőeszközeit mutatjuk be részletesebben. A kutatás kérdései a következő témakörök köré csoportosíthatók:</p>
<h4>1. Alapvető szociodemográfiai változók (anyagi háttér, munkavállalás, családi állapot, lakhatási körülmények, tanulmányok)</h4>
<p>Kutatásunkban több tényező mentén rákérdeztünk a résztvevők alapvető anyagi körülményeire és tanulmányaik melletti munkavégzésükre (a fizetett munka típusa, a munkavégzés ideje, elsődleges oka/motivációja, kapcsolódás a tanulmányokhoz, önkéntes munkavégzés), illetve a munka és a magánélet egyensúlyával való elégedettségre. A szociodemográfiai háttér feltérképezése céljából a kutatócsoport által megfogalmazott tételek segítségével gyűjtöttünk válaszokat. A kérdőív a következő kérdéseket tartalmazta:</p>
<ul>
<li>Végeztél-e, illetve végzel-e ebben a szemeszterben fizetett munkát a tanulmányaid mellett?</li>
<li>Milyen típusú fizetett munkát végzel? (Egyetemhez/főiskolához kapcsolódó önkéntes szervezetben, például diákszervezet, szakkollégium, kortárs segítő stb.; alkalmi, rendszeres, szezonális/idénymunka.)</li>
<li>Mennyi időt vesz igénybe a fizetett munkavégzés?</li>
<li>Mi a munkavállalásod elsődleges oka/motivációja? (Válaszlehetőségek: Szükségem van pénzre a megélhetéshez; Szakmai fejlődési lehetőségként tekintek rá; Önállósodásként tekintek rá; A kötelező szakmai gyakorlatomat teljesítem vele; Szeretném magam kipróbálni a munka világában; Pénzre van szükségem a hobbim és/vagy szórakozás finanszírozására; Szüleim elvárják, hogy )</li>
<li>Mennyire kapcsolódik a munkád a tanulmányaidhoz?</li>
</ul>
<p>Az anyagi háttér szubjektív megítélését az alábbi két saját tétellel mértük:</p>
<ul>
<li>Összességében véve a rendelkezésedre álló pénzösszeg elegendő ahhoz, hogy az egyetemi tanulmányaidhoz stabil körülményeket biztosítson?</li>
<li>Mennyire stresszelsz az anyagi helyzeted miatt? (1 = semennyire; 5 = súlyosan)</li>
</ul>
<p>A szociodemográfiai adatok között szerepelt még a családi állapot, a szülők legmagasabb iskolai végzettsége, a lakhatási körülmények tekintetében rákérdeztünk a lakhatás típusára, és hogy az adott személy kikkel él együtt. Ezen túl az elsődleges társas támaszt a Társas Támogatás Kérdőív <em>(Support Dimension Scale, SDS) </em>(Caldwell et al., 1987; Kopp–Kovács, 2006) magyar felsőoktatásban tanuló hallgatókra átdolgozott változatával mértük.</p>
<p>Az aktuális tanulmányokra vonatkozóan rákérdeztünk a képzési szintre, a képzés munkarendjére, hogy a válaszadó mely tudományterületen végzi tanulmányait, az eddigi aktív félévek számára, hogy első- vagy utolsó éves-e, a mintatantervhez viszonyított tanulmányi előrehaladásra, az intézményválasztással való elégedettségre, a diákszervezeti tagságra, a munka és a tanulás egyensúlyára. Azt is felmértük, hogy a hallgató részesül-e tanulmányi ösztöndíjban, illetve az egyetemen van-e olyan oktató, aki pozitív hatással van szakmai fejlődésére.</p>
<h4>2. A mentális egészség szempontjából releváns témák (depresszió, szorongás, szomatikus tünetek, kiégés)</h4>
<p>Kutatásunkban a hallgatók depresszióra utaló tüneteinek mértékét a PHQ-9 <em>(Patient </em><em>Health Questionnaire-9) </em>teszttel vizsgáltuk. A mérőeszköz lehetővé teszi a depresszív tünetek súlyosságának felmérését, és rövidsége miatt hatékonyan alkalmazható különböző tesztfelvételi helyzetekben (Kroenke et al., 2002). A kérdőívet több mint harminc nyelvre lefordították, és széles körben használják, hazánkban a Kérdőív az Ön egészségügyi állapotáról – 9 (PHQ-9) nevet viseli. A depresszív tüneteket mérő más tesztekkel szemben a PHQ-9 a depresszió tüneteire közvetlenül a <em>Mentális zavarok diagnosztikai és statisztikai kézikönyve </em>(APA, 2022) alapján kérdez rá, így a depresszív állapot kilenc diagnosztikai kritériumát sorolja fel. A kitöltőnek azt kell megjelölnie, hogy a felsorolt tünetek milyen gyakran voltak jellemzőek rá a kitöltést megelőző két hétben (0 = egyszer sem; 1 = néhány napon; 2 = a napok több mint felében; 3 = majdnem mindennap).</p>
<p>A Robert L. Spitzer és munkatársai (2006) által megalkotott Generalizált Szorongásos Zavar – 7 <em>(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7) </em>nevű teszt a válaszadót arról kérdezi, hogy a kitöltést megelőző két hétben milyen gyakran tapasztalta a generalizált szorongás tüneteit (idegesség, aggodalmaskodás, az ellazulás nehezítettsége, motoros nyugtalanság, irritáltság, félelem, nyugtalanság; 0 = egyáltalán nem; 1 = több napon; 2 = legalább a napok felében; 3 = majdnem mindennap). A kérdőíven elérhető összpontszám 0 és 21 közötti értéket vehet fel, kiértékelésekor pedig a következő referenciaértékek szerint a szorongás négy súlyossági fokát azonosíthatjuk: 0–4 pont: minimális, 5–9 pont: enyhe, 10–14 pont: középsúlyos, 15–21 pont: súlyos szorongás.</p>
<p>A Beteg Egészségi Állapot Kérdőív Testi Tünet Skála <em>(Patient Health Questionnaire Somatic Symptom Scale, PHQ-15) </em>tizenöt tételből áll, amelyek a <em>Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD) </em>kérdőívből származnak. Az organikus háttérrel nem rendelkező (szomatoform) tünetek gyakran társulnak depresszióval és/vagy szorongással, s jelentős funkcionális korlátozottságot okoznak, így mérésük mindenképpen indokolt. A PHQ-15-öt a testi tünet distresszmérésére fejlesztették ki. A tételek között szerepel a DSM-IV által azonosított tizenöt leggyakoribb szomatizációs zavar közül tizennégy szomatikus tünet (például fejfájás, szédülés, gyomorfájdalom és fáradtság). Minden elemet hárompontos Likert-skálán kell értékelni (1 = egyáltalán nem zavar; 2 = kicsit zavar; 3 = nagyon zavar). A PHQ-15 teljes pontszáma 0 és 30 között mozog, a javasolt határértékek: 5, 10 és 15, ami enyhe, közepes, illetve súlyos szomatikus tüneteket jelez (Kroenke et al., 2002; Stauder et al., 2021).</p>
<p>A hallgatói kiégés mérésére a <em>Student Burnout Inventory (SBI) </em>magyar változatát, a Diák Kiégés Kérdőívet (Salmela-Aro et al., 2009; Boada-Grau et al., 2015) alkalmaztuk, amely az eredeti kilencitemes mérőeszközből egy tétel kihagyásával stabil, megegyező faktorszerkezetet mutatott. Habár a Cronbach-alfa-értékek két alskála esetében alacsonyak voltak, a kis tételszámra tekintettel elérték a belső megbízhatóság elfogadható szintjét (Jagodics, 2021).</p>
<h3><em>Adatelemzés</em></h3>
<p>A kutatásban az elemzéseket az SPSS Statistics 29-es verziójában végeztük. A vizsgálat során arra voltunk kíváncsiak, hogy az adatfelvételt követően kapott mintát lehetséges-e egyes mentális egészségi és más életmódra vonatkozó mutatók alapján több kisebb, egymástól jól elkülönülő csoportra osztani statisztikai eljárások segítségével. Az e kérdés megválaszolásához szükséges statisztikai eljárásként a klaszteranalízist választottuk. Mivel az általunk felhasznált változók között kategorikus és folytonos típusú egyaránt szerepelt, kétlépéses klaszterelemzést végeztünk. Az elemzések során több különböző összetételű modellt is teszteltünk. A végleges modellbe a következő változók kerültek be:</p>
<ul>
<li><em>Folytonos változók: </em>a Kiégés kérdőív összpontszáma, a Depresszió (PHQ-9) kérdőív összpontszáma, a Szorongás (GAD) kérdőív összpontszáma, a Szomatikus problémák (PHQ-15) kérdőívének összpontszáma.</li>
<li><em>Kategorikus változók: </em>A hallgató családi állapota, a hallgató lakhatási körülményei, a hallgató dolgozik-e a szorgalmi időszakban, a hallgató elégedettsége a munka és a magánélet egyensúlyával, a hallgató elégedettsége anyagi lehetőségeivel, illetve mennyire elégedett a választott intézménnyel.</li>
</ul>
<p>A kétlépéses klaszterelemzés során a felsorolt változók elemei közötti távolság meghatározására a <em>log-likelihood </em>módszert választottunk. A vizsgálat során előre nem határoztunk meg minimális vagy maximális klasztermennyiséget, ezeket az algoritmus hozta létre.</p>
<h2>Eredmények</h2>
<p>A statisztikai eredmények nagy biztonsággal általánosíthatók a teljes összegyetemi populációra, hiszen majdnem valamennyi felsőoktatási intézményből vettek részt hallgatók az adatfelvételben. A minta heterogénnek mondható a reprezentált szakok tekintetében is, hiszen közel azonos eloszlásban jelentek meg az egyes tudományterületek. Némi eltolódás a képzési szintek esetében lelhető fel, hiszen arányaiban a BA-szakos hallgatók felülreprezentáltnak mondhatók, de a mesterszakosok és doktoranduszhallgatók is nagy létszámmal vannak jelen (az adatokat részletesen lásd a tanulmány végén, a mellékletben).</p>
<p style="text-align: center;"><em>1. táblázat: A kétlépéses klaszterelemzés során a végső modellt alkotó változók leíró adatai </em><em>(saját szerkesztés)</em></p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-10346 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-300x229.jpg" alt="" width="654" height="499" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-300x229.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-1030x787.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-768x587.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-1536x1174.jpg 1536w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29-80x61.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-29.jpg 1584w" sizes="(max-width: 654px) 100vw, 654px" /></p>
<p>A kapott modell sziluettértéke 0,2, ami elfogadható mértékű eltérést jelez az egyes csoportok kohéziója között, így a modell alkalmas arra, hogy az eredményeket részletesebben is tárgyaljuk. A modellben a klaszterek képzése szempontjából négy változó volt a legmeghatározóbb: a Depresszió (PHQ-9) kérdőív, a Kiégés kérdőív, a hallgató elégedettsége anyagi lehetőségeivel, valamint hogy a hallgató dolgozik-e a szorgalmi időszakban. A kétlépeses klaszterelemzés során három csoportot kaptunk, melyek elemszámai közel egyenlően oszlottak meg. Az első klaszterbe 2312 fő (27,4%), a második klaszterbe 2638 fő (31,8%), míg a harmadikba 3449 fő (40,8%) került.</p>
<p>A létrehozott klaszterek leíró statisztikai jellemzőik alapján szemléletes képet mutatnak a kapott egyetemistatípusokról. A folytonos változók esetében átlagokat határoztunk meg, míg a kategorikus változóknál a leggyakoribb válasz százalékos előfordulását <em>(1. táblázat).</em></p>
<p>A kialakult csoportok szélesebb körű jellemzése érdekében a mintát a klaszterek szerint felosztva, további változók gyakorisági adatait felhasználva is megvizsgáltuk <em>(2. táblázat).</em></p>
<p style="text-align: center;"><em>2. táblázat: A klaszterek leíró adatai további szociodemográfiai és tanulmányi jellemzők mentén (saját szerkesztés)</em></p>
<p><img decoding="async" class=" wp-image-10347 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-300x175.jpg" alt="" width="644" height="376" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-300x175.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-1030x602.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-768x449.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-1536x897.jpg 1536w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30-80x47.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-30.jpg 1546w" sizes="(max-width: 644px) 100vw, 644px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>Az egyes klaszterek részletes jellemzői:</strong></p>
<p><em>1. klaszter:</em> <em>„Kikényszerített</em> <em>megküzdők”,</em> <em>a</em> <em>veszélyeztetett</em> <em>csoport</em></p>
<p>A három csoport közül az 1. klaszterben láthatjuk a legmagasabb értékeket a klinikai kérdőíveken. Ebből arra következtethetünk, hogy mind a kiégés, mind a depresszió, a szomatizáció és a szorongás szempontjából ők élik meg a legtöbb pszichés problémát <em>(1. ábra). </em>Azt is láthatjuk, hogy a csoport legnagyobb része párkapcsolatban él, és az egyetem mellett dolgozik. Ennek ellenére az anyagi adottságaikkal, illetve a munka és a magánélet egyensúlyával nem, az egyetemválasztásukkal pedig csak közepes mértékben elégedettek. A tanulmányokban a kurrikulum szerinti haladástól való eltérés (csúszás) az ő esetükben a legmagasabb, és jellemzően első generációs értelmiségiek.</p>
<p><em>2. klaszter:</em> <em>„Hátszéllel</em> <em>indulók”,</em> <em>krízis</em> <em>előtti</em> <em>csoport</em></p>
<p>A 2. klaszter tagjai a három csoport közül az összes pszichés problémával való érintettség szempontjából középen helyezkednek el, a 3. klaszterhez képest a depresszió és a szorongás tekintetében térnek el igazán <em>(1. ábra). </em>Ebbe a csoportba főként egyedülálló, szülői házban élő, nem dolgozó hallgatók tartoznak, akik közepesnek ítélik meg a munka és a magánélet egyensúlyát az életükben, valamint mind az anyagi helyzetük, mind az intézményválasztásuk magas elégedettséget mutat. Jellemzően értelmiségi szülők gyermekei, többnyire az egyetem elején járnak, és kapnak ösztöndíjat.</p>
<p style="text-align: center;"><em>1. ábra: A klinikai tünetekre vonatkozó mentális egészség mutatók aránya </em><em>az</em> <em>egyes</em> <em>klaszterekben</em> <em>(saját</em> <em>szerkesztés)</em></p>
<p><img decoding="async" class=" wp-image-10348 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31-300x257.jpg" alt="" width="609" height="522" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31-300x257.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31-1030x881.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31-768x657.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31-80x68.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-31.jpg 1374w" sizes="(max-width: 609px) 100vw, 609px" /></p>
<p><em>3. klaszter:</em> <em>„Stabilizálódott</em> <em>felnőttek”</em></p>
<p>A 3. klaszterbe tartozó hallgatók esetében figyelhetjük meg a legalacsonyabb pontszámokat a klinikai kérdőíveken, tehát a három csoport közül ők érintettek legkevésbé a pszichés problémákban <em>(1. ábra). </em>Az ebbe a klaszterbe tartozók többsége párkapcsolatban él, saját ingatlannal rendelkezik, és tanulmányaival párhuzamosan dolgozik is. A 2. klaszterhez hasonlóan a munka és a magánélet egyensúlyát az életükben közepesnek ítélik meg, míg anyagi körülményeikkel és az intézményválasztásukkal is elégedettek. Több idősebb és levelezős hallgató található ebben a csoportban.</p>
<h2>Diszkusszió</h2>
<p>Felmérésünk célja az volt, hogy feltárjuk, milyen csoportok különíthetők el a magyar egyetemisták aktuális bio-pszicho-szociális státusza alapján, és hogy e klaszterekhez milyen további jellemzők társulnak. Eredményeink alapján azt láthatjuk, hogy a magyarországi egyetemisták mentális egészségi állapotában három jól elkülönülő csoport azonosítható különböző pszichológiai, életmódbeli és szocioökonómiai tényezők mentén. Az első csoport („ kikényszerített megküzdők”) a pszichés kihívásokkal leginkább megterhelt fiataloké, akik a legerősebb szorongásos és depressziós tüneteket mutatják. A második csoport („hátszéllel indulók”) a családi háttér és anyagi biztonság által védett, ám mentálisan mérsékelten terhelt diákoké, míg a harmadik csoport („stabilizálódott felnőttek”) az önállóságot már elért, pszichológiailag stabil, kevés mentális problémával küzdő egyetemisták profilját mutatja.</p>
<p>Az eredmények megerősítik, hogy az egyetemisták mentális állapota és szocioökonómiai háttere erős összefüggést mutat (Bayram–Bilgel, 2008; Cullinan et al., 2020). Ennek alapján az anyagi helyzettel és a lakhatási körülményekkel kapcsolatos elégedettség, valamint a munka és a magánélet közötti egyensúly jelentős hatással van a hallgatók pszichés állapotára. Az 1. klaszter hallgatói a leginkább érintettek pszichés problémákban, ami összefüggést mutat az anyagi helyzetükkel, az ebből fakadó elégedetlenséggel, valamint az egyetem mellett sokszor kényszerűségből folytatott munkavégzéssel is. Ennek a csoportnak a tagjai gyakran első generációs értelmiségiek, ami az egyetemi környezethez való alkalmazkodás terén minta hiányában további kihívásokat jelenthet számukra (House et al., 2020). Ezzel szemben a 2. és a 3. klaszter tagjainak a szülői házban élve vagy saját lakás birtokában valószínűleg sokkal kevésbé kell egzisztenciális kérdésekkel foglalkozniuk. A szakirodalmi adatok alapján feltételezhető, hogy ennek köszönhetően a tanulmányaikra is jobban tudnak fókuszálni, ezáltal sikeresebbek és a képzésükben is előrébb tartanak (Broer et al., 2019). A klaszterek egyfajta életpályaelőképet is felvázolnak: ezek mentén a fiatalok megküzdési és önállósodási folyamatai eltérően alakulhatnak. A 2. klaszter hallgatói a „hátszéllel indulók”, akiket ugyan anyagi háttér és családi támogatás vesz körül, s ezáltal elkerülhetik a szorongásos és depressziós tünetek súlyosbodását, de ez gátolhatja az önállósodás és leválás folyamatát (García Mendoza et al., 2020). Ezek a diákok többnyire fiatalok, elsőévesek, tehát az is előfordulhat, hogy még a normatív krízis előtt állnak (Robinson et al., 2021). Ezzel szemben a 3. klaszter hallgatói már elérték a viszonylagos stabilitást és önállóságot. Párkapcsolatban élnek, saját lakásban laknak, munkájuk és tanulmányaik között sikeresen egyensúlyoznak, s pszichés terheik is a legalacsonyabbak. Ők akár már felnőtt identitásuk kialakításának zárószakaszába is megérkezhettek, és a mentális problémák terén nagyobb rezilienciát mutatnak. Az 1. klaszterbe tartozó hallgatók, a „kikényszerített megküzdők”, életkoruknál fogva is a felnőtté válás normatív krízisében a legkritikusabb stádiumban vannak, és számos nehezítő tényező mellett kell megküzdeniük életfeladataikkal (Robinson, 2015). Tanulmányaik mellett rendszerint dolgoznak, párkapcsolatban élnek, albérletben laknak, tehát a felnőttség bizonyos markerei jellemzik őket, viszont tanulmányaikkal csúsznak, a munka és a magánélet egyensúlyával, anyagi hátterükkel és egyetemválasztásukkal elégedetlenek, valamint első generációs értelmiségiek (Arnett, 2001). Az egyetemisták e csoportja mintha nem rendelkezne azzal a szocioökonómiai és kulturális tőkével, mely a sikeres megküzdést képes lenne megtámogatni. A fenti jellemzők tükrében a „kikényszerített megküzdők” klasztere a lemorzsolódás szempontjából is rizikócsoportként azonosítható (Behr et al., 2020).</p>
<h2>Gyakorlati jelentőség és intervenciós lehetőségek</h2>
<p>Az egyes csoportok azonosításának gyakorlati jelentősége, hogy a profilok jellemzőinek ismerete célzottabb és ezáltal hatékonyabb intervenciók tervezését teszi lehetővé. Összességében elmondható, hogy az 1. klaszter veszélyeztetett hallgatói számára a legfontosabb a könnyen elérhető és alacsonyküszöbű szakmai segítség intézményi szinten is. Kiemelt szerepe lehet köreikben a tanácsadói és pszichológiai támogatásnak, illetve az ezzel kapcsolatos negatív attitűdök, stigmatizáció csökkentésének, stresszkezelési technikák megismerésének, öngondoskodási készségek fejlesztésének. Ezzel szemben a 2. klaszterbe tartozó hallgatóknak elsősorban a szociális kapcsolatokra és integrációra irányuló kezdeményezések nyújthatnának támogatást, amelyek elősegíthetik zökkenőmentes beilleszkedésüket, valamint azt, hogy biztonságos környezetben nézzenek szembe a fiatal felnőttkor normatív kihívásaival, ami előmozdíthatja önállósodásukat és leválásukat.</p>
<p>A 3. klaszterbe tartozó hallgatók körében viszont a munka és a tanulmányok összehangolásának, illetve sok esetben a családi élet, a családalapítással járó kihívásoknak való megfelelés hosszú távú támogatása, illetve további önfejlesztési lehetőségek biztosítása kiemelt jelentőségű.</p>
<p>Az eredményeinkből származó következtetések túlmutatnak az egyéni és intézményi szinten, hiszen társadalmilag fontos következményekre is rávilágítanak. A szocioökonómiai státusz az egyéni képességektől és erőfeszítésektől független tényező. Anyagi javak és kulturális örökségek hiányában tömegek szorulnak ki a felsőoktatásból, vagy kényszerülnek fizikai és pszichés erőforrásaikat láthatóan meghaladó típusú vagy mértékű munkavégzésre a tanulmányaik mellett, ami konzerválja a meglévő társadalmi különbségeket, és nem engedi a jó képességű, tehetséges, de alacsonyabb szocioökonómiai státuszú hallgatók potenciáljának kibontakoztatását. Így ők túlterheltség, kiégés és pszichés problémáik miatt teljesítményben és egyetemi integrációban még kevésbé képesek felzárkózni stabilabb háttérből származó diáktársaikhoz. Mentális és fizikai ellátásuk az egész egészségügyi rendszerre terhet ró. Potenciális munkavállalóként esetükben a hatékonyság- és az állapotromlás a munkaadónak és az államnak egyaránt gazdasági károkat jelenthet. Mindezek miatt a fiatal felnőtt korosztály anyagi támogatása, a sérülékenyebb és hátrányos helyzetű hallgatók kiemelt segítése indokolt, a hozott társadalmi egyenlőtlenségek kiegyenlítése nagy jelentőségű és közös társadalmi érdek.</p>
<h2>Kitekintés</h2>
<p>Habár eredményeink átfogó keresztmetszeti képet adnak bizonyos hallgatói csoportok jellemzőiről, longitudinális vizsgálatok segítségével azt is fel lehetne tárni, hogy a klaszterek az időváltozó függvényében hogyan függnek össze, azaz mi befolyásolhatja a 2. klaszter fiatal hallgatóit a krízis küszöbén, és később melyik klaszterbe kerülhetnek nagyobb valószínűséggel. Emellett azt is érdemes vizsgálni, hogy milyen erőforrásokra van szükségük az 1. klaszter hallgatóinak a krízis közepén, hogy egy pozitív megküzdési folyamat révén a 3. klaszter stabil, kiegyensúlyozott állapotába „nőjenek bele”.</p>
<p>&nbsp;</p>
<hr />
<h2><strong>Melléklet</strong></h2>
<p style="text-align: center;"><em>I. ábra: A kutatásban részt vevő hallgatók gyakorisági eloszlása </em><em>felsőoktatási</em> <em>intézmények</em> <em>szerint</em> <em>(saját</em> <em>szerkesztés)</em></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-10350 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35-300x218.jpg" alt="" width="1052" height="765" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35-300x218.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35-1030x748.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35-768x558.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35-80x58.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-35.jpg 1507w" sizes="auto, (max-width: 1052px) 100vw, 1052px" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>II. ábra: A kutatásban részt vevő hallgatók százalékos gyakorisági eloszlása tudományterületek </em><em>szerint (saját szerkesztés)</em></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-10351 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-300x183.jpg" alt="" width="736" height="449" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-300x183.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-1030x628.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-768x468.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-1536x937.jpg 1536w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36-80x49.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36.jpg 1577w" sizes="auto, (max-width: 736px) 100vw, 736px" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>III. ábra: A kutatásban részt vevő hallgatók százalékos gyakorisági eloszlása képzési szintek szerint (saját szerkesztés)</em></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class=" wp-image-10352 aligncenter" src="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b-300x179.jpg" alt="" width="700" height="418" srcset="https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b-300x179.jpg 300w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b-1030x614.jpg 1030w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b-768x458.jpg 768w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b-80x48.jpg 80w, https://maltaitanulmanyok.hu/wp-content/uploads/2025/05/2025_2_PRESS-36_b.jpg 1432w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
