Absztrakt

Jelen tanulmány esetpéldákon keresztül vizsgálja a közösségi pszichiátriai ellátás távelérésének lehetőségeit és etikai dilemmáit a hazai egészségügy digitalizációjának kontextusában. Bár a Covid–19-pandémia felgyorsította a telepszichiátria terjedését, a közösségi ellátás strukturális fejlesztése kevésbé történt meg. A pszichiátriai szolgáltatások távelérése csökkentheti a várakozási időt és a földrajzi egyenlőtlenségeket, azonban komoly etikai kérdéseket vet fel az adatvédelem, a célcsoport szükségleteinek illeszkedése és az alacsonyküszöbű ellátások terén. A digitális térnyerés ellenére a legkiszolgáltatottabbak (például mélyszegénységben élők, hajléktalanok) könnyen kiszorulhatnak az új ellátási formákból. Az egészségügyi és szociális ágazatok közötti elégtelen kommunikáció feloldására az Integrált Mentálhigiénés Centrumok a digitalizáció aktív bevonásával hatékonyabb, integrált ellátást biztosíthatnak.

Kulcsszavak: távelérés, digitalizáció, közösségi pszichiátria, integrált ellátás, etikai dilemmák

DOI: 10.56699/MT.2026.2.5

Az egészségügy digitalizációjának – melynek forradalmát a Covid–19-pandémia indította el Magyarországon – már 2016-ban megvoltak a szükséges jogszabályi keretei és technológiai feltételei az elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszer implementációjához, ám a világjárvány hazánkba érkezéséig ez nem valósult meg (Döbrössy et al., 2024). Ez idő alatt több állami jogi intézkedés is megágyazott a telemedicina és az EESZT-rendszer széles körű elterjedésének. Az EESZT elindulásához szükséges fejlesztések már 2015 végére végbementek (Szabó–Heiling-Koltai, 2017), de a járványidőszak alatt a rendszer további funkciókkal bővült, amelyek segítették a telekonzultáció, az elektronikus vények és gyógyászati segédeszközök egyszerűbb kiváltásának megvalósulását, valamint az orvosok otthoni munkavégzésének lehetőségét (Szabó, 2020).

Magyarország alkalmas az egészségügy széles körű digitalizációjára, mi több, a digitális egészségügyi tartalmak és az ellátórendszerben alkalmazott lehetőségek iránt egyre növekvő érdeklődés mutatkozik az állampolgárok Magyarország alkalmas az egészségügy széles körű digitalizációjára, mi több, a digitális egészségügyi tartalmak és az ellátórendszerben alkalmazott lehetőségek iránt egyre növekvő érdeklődés mutatkozik az állampolgárok részéről irészéről is. A magyar lakosság 86,5 százaléka rendelkezett napi szintű internet-hozzáféréssel 2025-ben; a régión belüli eloszlás 92 százalék (Budapest) és 83 százalék (Észak-Alföld) között terül (Eurostat, 2025). Egy összehasonlító felmérés eredményei arra mutatnak rá, hogy az elmúlt öt év során a magyar lakosság körében szignifikáns növekedés figyelhető meg a telemedicinális szolgáltatásokkal, egészségmonitorozó eszközökkel, egészségügyi mobil-alkalmazásokkal és digitális egészségügyi információforrásokkal kapcsolatos ismeretek, igények és tényleges használat tekintetében (Girasek et al., 2025). Egy másik kérdőíves felmérés azt találta, hogy a negyven év feletti lakosság átlagosan egy egészségügyi mobilapplikációt használ, amely jellemzően az EgészségAblak (EESZT). Ez nem feltétlenül hiányosság, amennyiben az EgészségAblak képes a felhasználók igényeinek megfelelő szolgáltatásokat nyújtani (Szerencsés–Zrubka, 2024). A hatvanöt évesek körében az egészségügyi alkalmazások használata ugyan csekélyebb (17%), azonban jelentős érdeklődést mutatnak az egészségmonitorozó eszközök iránt (Győrffy et al., 2023).

A járványhelyzet megnövekedett igényt teremtett az egészségügy távszolgáltatásai iránt, ami a pszichiátriában is megmutatkozott (Radics–Rózsavölgyi, 2021). A telepszichiátria és a távelérés a közösségi ellátásban alapvetően három interakciós szinten kínál új lehetőségeket. Egyrészt a szakember és a páciens közötti valós idejű (például telekonzultáció) és időben eltolt (például e-mail, e-egészségügyi platformok) kommunikáció révén, amelyek a személyes találkozók hatékony kiegészítői vagy alternatívái lehetnek. Másrészt a kliensek közötti digitális interakciók (például moderált fórumok, önsegítő csoportok) megteremtésével, amelyek az anonimitás biztosítása mellett fokozhatják a közösségi bevonódást. Harmadrészt pedig a szolgáltatók közötti információcserében, amely többek között a központosított elektronikus nyilvántartások és az online esetmenedzsment révén térben és időben rugalmasabbá, transzparensebbé teszi az interdiszciplináris teamek együttműködését. Ezen innovációk implementálása azonban a hazai ellátórendszerben specifikus kockázatokat is felvet.

ETIKAI ALAPELVEK ÉS RIZIKÓK A KÖZÖSSÉGI PSZICHIÁTRIÁBAN

A pszichiátrián belül legfelső szinten a hippokratészi alapelvek határozzák meg az orvos magatartását és szemléletét, amelyet a Magyar Orvosi Kamara Etikai Kódexe is lefektet (Magyar Orvosi Kamara, 2022). A pszichiátria az orvostudományon belül is sajátos világot képvisel, a betegek fokozottan kiszolgáltatottak az ellátónak, valamint a szűkebb és tágabb társadalmi környezetnek is. A pszichiáterek az alapvető orvosetikai pillérek mentén gyakran ellentmondásokba ütközhetnek. Michael Robertson és Garry Walter (2007) azt állítják, hogy a pszichiátereket érintő szakmai etika egyenértékűséget feltételez a jogilag, illetve etikailag védhető cselekvések között, ami ellentmondást eredményezhet a hippokratészi eskü pontjaival. Mit jelent a „Ne árts!” elve a pszichiátriai kezelésben? Milyen mértékben köteles az orvos figyelembe venni a társas és társadalmi közeget, amelyben a páciens a mindennapjait tölti? Priorizálhatja-e a társas közeg jóllétét és biztonságát a páciens szabadságának és jóllétének rovására (esetbemutatásért lásd Roberston–Walter, 2007)?

Az orvosetikai alapelvek (az autonómia tisztelete, „nem ártani”, a szakma szabályainak való megfelelésre irányuló készség, igazságosság) a segítő szakmákra is érvényesek. Közösségi pszichiátriai kontextusban a szakmai team tagjainak a kezelés szolgáltatása során előtérbe kell helyezniük az etikai elvek biztosítását, amely az eltérő szakmák jellegéből fakadóan – biopszichoszociális rendszerszemléletű modellt feltételezve (Fallon et al., 1998) – eltérő formát ölthet. Azonban a közösségi pszichiátriában, interdiszciplináris elhelyezkedése révén, nem csupán az orvosi etika érvényesül: a különböző segítő szakmák (például egészségügyi szakdolgozók, pszichológusok, szociális munkások, rehabilitációs szakemberek, esetmenedzserek, tapasztalati segítők, addiktológiai konzulensek stb.) eltérő etikai kérdésekkel is találkozhatnak, ami a szakmák között súrlódáshoz vezethet. George Szmukler (1999) szerint a közösségi pszichiátriában etikai problémák elsősorban az adatvédelem, a titoktartás, a kényszerítés és a kötelezettségek összeütközése kapcsán jelennek meg, illetve vélt vagy valós hatalmi pozíciókból eredhetnek. Mindezek értelemszerűen kiterjedhetnek a páciens családi és tágabb környezetére is, fokozva a rizikókat (ágenciaprobléma).

Noha a páciens az első számú elszenvedője az etikai elvek megsértésének, az ellátást nyújtó szakemberek is áldozatai lehetnek rendszerszintű hibás működési módoknak, elvárásoknak. Etikai szempontból elvárható, hogy az ellátásban részt vevő szakdolgozók fellépjenek a betegeket érő rendszerszintű abúzus bármely formájával szemben (Reynolds, 2013), azonban a gyakorlatban ennek negatív következményei lehetnek a dolgozók irányában. Ez alapján a szakmai team morális felelőssége túlterjed az intézmény falain, és társadalmi szerepvállalást is igényel.

A közösségi ellátás digitalizációja további sebezhetőséget vezethet be a páciensekkel szemben. A személyes adatok tárolásának biztonságosságát és transzparenciáját érintő kihívások és veszélyek közismert globális jelenségek (Conduah et al., 2025). A passzív adatgyűjtés ezenfelül a páciens autonómiáját is sértheti, történjen az videókonzultáció során, mesterséges intelligencia (MI) segítségével vagy az ellátásban részt vevők számára kialakított fórumok keretein belül. Az MI által támogatott diagnosztikai eszközöket reprezentatív mintán kell fejleszteni, ellenkező esetben pontatlan következtetésekhez vezethetnek (Burr et al., 2020). Ugyanakkor súlyos mentális zavarral élők bevonása ilyen jellegű kutatásokba fokozott etikai kockázatokkal járhat, különösen a tájékozott beleegyezés, az adatvédelem és a potenciális pszichés megterhelés vonatkozásában.

Mint minden egészségügyi, pszichológiai és szociális ellátás esetén, az elérés itt is kulcsfontosságú. A digitalizáció ebben jelentős segítséget nyújthat az ellátóknak, ugyanis a lakosság jelentős része rendelkezik internet-hozzáféréssel (Eurostat, 2025). Kérdéses azonban, hogy ezekben a háztartásokban adottak-e a környezeti feltételek egy konzultáció vagy terápia lefolytatására. Az ellátásban részt vevőknek az internet-hozzáférés mellett megfelelő digitális eszközökkel is rendelkezniük kell, amelyek alkalmasak a páciensek számára kifejlesztett applikációk, weboldalak futtatására, és biztosítják a kommunikáció zökkenőmentességét. A közösségi ellátás digitalizálódása azonban magában rejtheti annak lehetőségét, hogy a kezeltet fokozottan elszigeteli környezetétől, amennyiben a valós emberi találkozásokat és interakciókat kiváltják azok virtuális formái. Kutatások arra hívják fel a figyelmet, hogy az internet- és közösségimédia-használat fiatalok és idősek körében egyaránt összefügghet a társas elszigeteltséggel, a depresszióval és szorongással (Bear et al., 2025; Stockwell et al., 2020). A digitális ellátás megszervezésénél ezeket a szempontokat figyelembe kell venni.

A rizikókkal együtt is a közösségi pszichiátria digitalizációja rendkívüli potenciált hordoz magában az elérés növelése és a felmérés, a terápia, valamint a monitorozás hatékonyságának fokozása terén (Malhotra et al., 2013). Egy jól megkonstruált ellátórendszerben a digitális szolgáltatások kiegészítő jellegűek, alkalmazásuk nem szoríthatja ki a konvencionális ellátási módokat, céljuk elsősorban az ellátás, a kommunikáció és az esetkezelés hatékonyabbá és elérhetőbbé tétele.

CÉLKITŰZÉS

Jelen tanulmány célja, hogy a hazai pszichiátriai ellátórendszer működési sajátosságait és hiányosságait a rendszer (szak)dolgozóinak tapasztalatain és meglátásain keresztül vizsgálja, és összekapcsolja a pszichiátria digitalizációjának lehetőségeivel. Egy korábbi kutatásunk során felvett félig strukturált interjúk újraelemzésével a közösségi pszichiátria (szak)dolgozói által megélt nehézségek, strukturális akadályok és a digitalizáció adta lehetőségek metszéspontjait kerestük. Elemzői szemléletünk kiemelt figyelmet szentelt az etikai dilemmák és kockázatok azonosítására, amelyek a digitális átalakulás során felmerülhetnek. Végül az elemzés során azonosított kihívások és az elméleti, valamint etikai megfontolások szintézisével célunk egy olyan hipotetikus intézményi rendszer, az Integrált Mentálhigiénés Centrumok (IMC) felvázolása, amely a digitalizáció eszközeit felhasználva képes az egészségügyi és szociális ellátórendszer hatékony integrációjára.

MÓDSZER

A kutatás elrendezése és résztvevői

Jelen munka egy korábban megjelent kutatásunk anyagait tartalmazza (Dobai–Tósaki, 2025). Ezen a ponton ismertetjük a szekunder kutatás módszertanát és az adatelemzés módját. Az adatgyűjtés a budapesti nappali és közösségi pszichiátriai ellátást nyújtó intézmények munkatársaival, félig strukturált interjúkkal (Brinkmann–Kvale, 2015) zajlott. Az interjúk felvételére 2024-ben került sor, többségében az interjúalanyok munkahelyén, minden esetben elzárt, csendes környezetben. Ez alól egy alany interjúja képezett kivételt, akivel a jelenléti találkozás nem volt megoldható, ezért neki online videó-hívásban tettük fel kérdéseinket. A hangfelvételekből anonimizált átiratok készültek, tárolásuk jelszóval védett számítógépen történt, melyhez egyedül a kutatás vezetője fért hozzá. Az ellátóhelyeket toborzó e-mailek segítségével kerestük meg, amelyekben ismertettük őket affiliációnkról, kutatási célunkról és az adatgyűjtés módjáról. Tizenhat intézménynek küldtük el ezt az e-mailt, a végleges mintába öt intézmény tizenkét dolgozója került be. A résztvevők jellegzetességeit az 1. táblázat szemlélteti.

1. táblázat: A kutatás résztvevőinek jellegzetességei (saját szerkesztés)

* Az egyik (szociális munkás) résztvevő szervezetfejlesztőként dolgozott az adott intézménynél, és többéves közgazdászmúlttal rendelkezett, ezért a táblázatnak ebben a részében nem tüntettük fel.

Az interjú elsősorban a munkavállalók pályaszocializációját, az Országos Pszichiátriai és Neurológiai Intézet (OPNI) bezárásának észlelt utóhatásait, az intézmények-ben aktuálisan alkalmazott szolgáltatásokat, gyakorlatokat és a velük kapcsolatban felmerülő nehézségeket, az intézmények belső kohézióját, valamint az ellátórendszer jövőjével kapcsolatos meglátásokat térképezte fel (2. táblázat). A narratívák gazdagsága ugyanakkor lehetővé tette, hogy a táveléréssel, az alacsonyküszöbű ellátás feltételeivel és a szektorok közötti kommunikációval kapcsolatos reflexiókat a jelen tanulmány célkitűzéseinek megfelelően, a digitalizáció és az etikai dilemmák kontextusában vizsgáljuk.

2. táblázat: A kutatási interjú kérdései (saját szerkesztés)

1. A szakmai életút kezdetei, születési hely, iskolai végzettség, pályaív
2. Milyennek látja a pszichiátriai ellátórendszert?
3. Volt-e hatással az önök munkájára az OPNI bezárása?
4. Mi jellemzi a munkahelyi közösség mindennapjait (napirend és feladatok)?
5. Milyen szolgáltatásokat nyújtanak?
6. Van-e olyan szolgáltatás, illetve lehetőség, amelyet az elmúlt években (2010 után) vezettek be?
7. Milyen nehézségekkel néznek szembe?
8. Ön milyen további ellátási formákkal, lehetőségekkel bővítené a szolgáltatásokat?
9. Milyennek tartja a körzetében élők mentális egészségét?
10. Milyen változtatásokra lenne szükség az ellátórendszer egészét tekintve?

Adatelemzés

A szekunder kvalitatív elemzés során az eredeti kódrendszert felülvizsgáltuk, és a szövegeket egy új kódolási rendszer alapján vizsgáltuk át, amely a szakirodalmi háttérből származó főbb koncepciókra épült. A kódolás során a következő fontosabb témákat azonosítottuk: (1) strukturális hiányosságok; (2) digitális elérés és a telepszichiátria aktuális alkalmazási módjai; (3) esélyegyenlőség az ellátórendszeren belül; (4) a szociális és egészségügyi szféra közötti kommunikáció hiánya.

Etikai megfontolások

A kutatást az ELTE Pedagógiai és Pszichológiai Kar Kutatásetikai Bizottságának előzetes engedélye alapján kezdtük el, amelyet a bizottság a 2024/70. szám alatt hagyott jóvá, és a 2024. március 5-től 2026. december 31-ig terjedő időszakra adott ki. Az interjúk felvétele, feldolgozása és tárolása során a GDPR szabályait figyelembe véve anonimizálva kezeltük a személyes adatokat, beleértve a hanganyagokat is, az etikai engedély szerint. Az interjúalanyok előzetesen átfogó tájékoztatást kaptak a kutatás tárgyáról és céljáról, valamint külön kérésre biztosítottuk számukra a hozzáférést az egyéni interjúk átirataihoz.

EREDMÉNYEK

Strukturális hiányosságok

A pszichiátriai ellátórendszerben jelentős orvoshiányra hívta fel a figyelmünket egy megkérdezett dolgozó: „Nagyon kevés az orvos, itt még, Budapesten még viszonylag be lehet jutni, de hosszú a várakozási idő… Ha itt nálunk a kerületben pszichiátriára bejelentkezik valaki, akkor öt-hat hét, hogy az orvoshoz bekerüljön” (szociális munkás). A telepszichiátriai szolgáltatások bevezetése felgyorsíthatja a betegek felmérését, ezáltal csökkentve a várakozási időt (Shalev et al., 2024). Emellett jelentősen lecsökkentik a földrajzi egyenlőtlenségeket. A jövőben olyan MI által támogatott, digitalizált kérdőíveket is láthatunk, amelyek hatékonyan képesek előszűrni a betegeket. A klienseket triázsolni lehetne, súlyosság és digitális részvétel szerint csoportba sorolva őket, így könnyen el lehetne dönteni, hogy személyes, szinkron vagy aszinkron terápiára, illetve konzultációra van szükségük. Kiemelendő azonban, hogy a digitalizált módszerek továbbra is hátrányba szorítják a mélyszegénységben élőket, az alacsony szintű digitális kompetenciákkal rendelkezőket, valamint a súlyos pszichiátriai kórképpel élőket, akiknek a digitális jelenléte korlátozott lehet. Ennek kiküszöbölésére az Amerikai Egyesült Államokban nyilvános könyvtárakba telepített telekonzultációs fülkéket hoztak létre, ahol a betegek biztonságos, privát környezetben vehetik fel a kapcsolatot ellátóikkal (DeGuzman et al., 2022).

A digitális elérés és a telepszichiátria aktuális alkalmazási módjai

A telekonzultációk és online terápiák, csoportok már aktív részét képezik némely megkérdezett intézmény szolgáltatásainak: „Nálunk szakmai vezetésű hozzátartozói csoport van, jelen pillanatban online formában működik, minden szerdán este 6-tól 8-ig, amit kedves kollégám, tehát szakmai vezetésű, az X. Y. Z. tart, és egy felépülő hozzátartozó, aki ezt a problémát úgy jó alaposan végigjárta, és megküzdött vele, tehát ők ketten tartják, és akkor becsatlakoznak a Zoom-felületen a hozzátartozók, 10-15-20 ember, azért jó az online itt is, merthogy akár Angliából is be lehet” (szociális munkás). Néhány pozitív jellegzetességet és rizikót már korábban említettünk a telekonzultációk kapcsán. Érdemes továbbá fontolóra venni a különböző betegcsoportok és pszichiátriai kórképek potenciális illeszkedését az efféle szolgáltatásokhoz, valamint a velük kapcsolatban felmerülhető komplikációkat is mérlegre kell helyezni (Stoll et al., 2020). A paranoid szkizofrén zavarokkal élők esetében kontra-indikatív lehet a telekonzultáció, ha a lehallgatással kapcsolatos téveseszmék aláássák a bizalmat, és a biztonságos tér nem tud létrejönni. Telekonzultáció közben jelentkező akut szuicid állapot esetén hogyan kell eljárnia a terapeutának? Milyen jogi, irányelvi és kulturális szempontokat kell figyelembe venni határokon átívelő terápia esetén? Az ilyesfajta problémás helyzetekre szenzitív, valamint a telekonzultáció további, specifikus körülményeire és karakterisztikáira (például hiányos viselkedéses és nonverbális jelzők) kifejlesztett képzések biztosítása a szolgáltatók számára elengedhetetlen.

Korábbi kutatásunk során szemügyre vettük az ellátóhelyek által fenntartott weboldalakat is. A betegkör heterogén jellege miatt kulcsfontosságú a digitális jelenlét. A vizsgált intézmények online megjelenését máshol már részleteztük, ezen a ponton a velük kapcsolatos etikai kérdésekre térünk ki. Aggodalomra adhat okot a weboldalakat felkeresők számára, ha internetes aktivitásukat és adataikat harmadik felek számára továbbítják. Ez a nemzetközi gyakorlatban rendkívül prevalens (Steindl, 2023). A weboldalakon történő adatgyűjtés módjáról, valamint az általuk alkalmazott irányelvekről sok esetben a keresők nem részesülnek transzparens tájékoztatásban (Venegas et al., 2022), ami csökkentheti a betegek bizalmát, és elforduláshoz vezethet. A weboldalak kezelhetősége ugyancsak akadályt képezhet az információk elérésében és értelmezésében. Az egyszerű nyelv használata bizonyos betegcsoportok számára szükséges lehet a betegségükkel kapcsolatos komplexebb információk megértéséhez, és ki kellene küszöbölni az interface-ből adódó nehézségeket. Továbbá ügyelni kell arra, hogy az ellátóhely aktuális hírei és megosztott tartalmai ne kizárólagosan a weboldalakra és a közösségi média felületeire korlátozódjanak, hiszen jelentős létszámú beteg nem ezeken az utakon tájékozódik.

Esélyegyenlőség az ellátórendszeren belül

A közösségi ellátás szerves részét képezik az alacsonyküszöbű szolgáltatások: „Az alacsonyküszöbű ellátáson belül be lehet hozzánk térni, illetve az alacsonyküszöbűhöz szoktam most már sorolni az internetes ilyen pszichoedukációt” (pszichológus). Az online intervenciók és pszichoedukáció, amellett, hogy konkrét tudással és eszköztárral ruházzák fel a betegeket, jelentősen hozzájárulhatnak az ellátásban való részvétel melletti elköteleződéshez. Mivel a digitális térben a páciensek anonimitásuk megőrzésével informálódhatnak állapotukról, megkerülhetik az ellátórendszer igénybevételével összefonódó stigmát. Fontos azonban a betegekkel megosztott tartalmak tudományos megalapozottsága, megfelelő szakmai standardok kidolgozása. Jelenleg az interneten több ezer mentális egészséggel kapcsolatos applikáció kering, melyek nagy része nem esett át szigorú teszteken és validálási eljárásokon (Bauer et al., 2017). Éppen ezért előnyös lehet, ha a tartalmakat független szakértők szerkesztik, akik előre lefektetett irányelvek alapján értékelik a publikálni kívánt ismeretanyag, javaslatok, valamint az applikációk hitelességét.

Különösen kiszolgáltatottak a hajléktalanságban élő emberek, akik az egyik szociális munkás szerint jelenleg nem részesülnek pszichiátriai ellátásban: „Azok jártak a legrosszabbul, akik hajléktalanok lettek valamilyen oknál fogva. Nekik abszolút nincs, szinte abszolút nincs ellátórendszer” (szociális munkás). Az alacsonyküszöbű ellátások célja a betegek feltétel nélküli, beutaló és időpontegyeztetés nélküli támogatása, ezért fontos, hogy a leginkább rászoruló és legkiszolgáltatottabb rétegek számára is biztosítva legyenek a digitális szolgáltatások igénybevételéhez szükséges feltételek és eszközök, hogy a személyes eszköz- és kompetenciahiány ne akadályozza őket a segítségkérésben. Sérülhet az alacsony-küszöbű szemlélet, ha privát internethozzáférés és eszközbirtoklás szükséges a szolgáltatásokhoz, hiszen ezáltal feltételeket támasztanak a betegekkel szemben.

A szociális és egészségügyi szféra közötti kommunikáció hiánya

„Szerintem az egyik legnagyobb gond, hogy az orvosi és a szociális ellátórendszerek sokkal kevesebbet kommunikálnak egymással a páciensek érdekében” (pszichológus). Az egészségügyi és a szociális szféra közötti elégtelen kommunikáció ellehetetleníti a hatékony integrált ellátást. Németh Attila (2019) rámutat, hogy az egészségügyi, addiktológiai és szociális ellátórendszerek elkülönülve működnek, a szektorok között elmarad a közös munka és esetmegbeszélések, továbbá nem jön létre háromoldalú szerződés a felek között. Sok szakdolgozó számára nem egyértelmű, meddig terjed a szerep-, illetve hatáskörük, ahogy az a következő interjúrészletből is kiderül: „Igen, hát azt mondanám erre, hogy ugye… ez egy ilyen köztes terület. Köztes terület. Vitatott, hogy mennyiben tartozik ez a… mindenképpen az egészségügy, ugye az egészségügy rendszerébe, és a szociális rendszerben működik. Hát vitatott, hogy mennyiben ugye orvosi terület, mennyiben szociális terület, és hát ebben vagyunk mi is” (terápiás munkatárs). Az EESZT összekötő lehet az ágazatok között, megteremtve az esetkezeléssel és hatáskörrel kapcsolatos szükséges kommunikációs kereteket, azonban az egészségügyön kívül jelenleg csak a bentlakásos szociális intézmények férnek hozzá (Szociális Ágazati Portál, é. n.). A szociális intézmények jogköreinek kiterjesztése előnyös lehet az integráció megvalósulásához. Biztató, hogy az utóbbi években a szociális ágazat digitalizációja kiemelt témává vált (SOCIO SUMMIT, 2025).

KITEKINTÉS: INTEGRÁLT MENTÁLHIGIÉNÉS CENTRUMOK

Elmélet és gyakorlat

Eddigi vizsgálataink rámutattak, hogy a hazai intézménytelenítés (kitagolás) sokkal inkább az intézményrendszer kiüresedéséhez, mértékadó szakmai műhelyek megszűnéséhez vezetett, tehát igazolható, hogy a deinstitucionalizáció sajátos magyar útja nem követi a nyugati mintázatokat (Dobai et al., 2024).

A hazai pszichiátria számára az intézménytelenítés (Bugarszki, 2011) a potenciális változás lehetőségeként jelent meg, a terület új érába léphetett volna, teret engedve a biopszichoszociális szemléleten alapuló integrált ellátásnak, azonban az átszerveződés stagnálni látszik (Dobai–Tósaki, 2025). A digitalizáció, ahogy Anna Vitores (2002) is megállapítja, számottevő elem az átszerveződésben, hiszen térben és időben jelentős flexibilitást nyújt a szolgáltatás, az adatáramlás, az együttműködés és a költségoptimalizálás terén, az intézmények és a szakemberek számára egyaránt. A nemzetközi jó gyakorlatok és a hazai lehetőségek mentén az alábbiakban röviden felvázolunk egy lehetséges irányt, hipotetikus modellt, amely Integrált Mentálhigiénés Centrumok létrehozása által a digitalizáció és a szektorok közötti együttműködés adta lehetőségeket felhasználva járulna hozzá az integráció megvalósulásához. Ehhez röviden ismertetjük az integrált ellátás elméleti alapjait, valamint bemutatunk egy gyakorlati példát.

Az integráció három szintre tagolható (Delnoij et al., 2002):

1. A funkcionális feltételek makroszinten érvényesítik a kezelések, az ellátás, a megelőzés és a szociális szolgáltatások szabályozását és finanszírozását. Többek között a Pay for Success (PFS-)modell lehetővé teszi, hogy a befektető az elért eredmények után fizessen, ezzel motiválva a szolgáltatót szolgáltatásai fejlesztésére és strukturális átalakítására (Nagy–Túri, 2021).
2. Mezoszinten szervezeti és szakmai integráció szükséges a stratégiai szövetségek létrehozásához. A PFS-modellek ebben is jelentős szerepet játszhatnak, ugyanis minden együttműködő ágens érdekeltsége növekszik a szolgáltatásban (Nagy–Túri, 2021).
3. A klinikai integráció mikroszinten is lehetővé teszi az ellátás folytonosságát, a felek és szektorok közötti – egészségügyi és szociális – együttműködést. A partnerség hozzájárul, hogy az eléréstől és a diagnózis felállításától egészen az utógondozásig zavartalan maradjon az ellátás és az esetmenedzselés.

A jelenleg (nemzetközileg is) uralkodó modell erősen fragmentált és hierarchikus, a célokat meghatározó politikai döntések centralizáltak, ellenállnak az adaptációnak, továbbá az alsóbb szinteken alááshatják a motivációt és a dolgozók kapacitását (Edgren, 2008). A Komplex Adaptív Rendszerek (Complex Adaptive Systems) kooperáción alapulnak, a sikerességet az új irányelvekhez való adaptáció határozza meg. Emellett ezek a rendszerek nagymértékű önállóságot élveznek a szervezetirányítás terén, lehetővé téve az alulról érkező kezdeményezések, lokális érdekek és visszacsatolási hurkok érvényesülését (Edgren, 2008).

A Law 180 eltörölte a pszichiátriai kórházakat Olaszországban, és visszaadta a mentális betegséggel élők teljes jogú állampolgárságát (Mezzina, 2018). A törvény lefekteti, hogy „a mentális egészségügy alapja a közösségi lét, valamint hogy a kényszerítés csak akkor indokolt, ha egészségügyi kockázat áll fenn” (Mezzina, 2018: 337). A trieszti modell huszonnégy órás Közösségi Mentális Egészségügyi Központokat (Community Mental Health Centre, CMHC) működtet néhány közösségi ággyal, kis méretű, általános kórházi egységgel és átfogó szociális forrásokkal, szolgáltatásokkal. Alacsonyküszöbű elérhetőségükkel, a hospitalizáció elkerülésével, a szolgáltatások rugalmasságával, széles körű erőforrásbázissal (a terápiás szolgáltatásoktól a jólléti rendelkezésekig) és a folytonosság céljával a CMHC-k kizárólagos referenciapontok a régió pszichiátriai igényeinek kielégítésére. Ezek a létesítmények hosszú távon bizonyították költséghatékonyságukat és szolgáltatásaik pozitív kimenetelét (Mezzina, 2018).

A trieszti modell mellett az Egyesült Királyságban meghonosított, a szakellátást és a szociális szolgáltatásokat egyetlen hálózatba szervező Community Mental Health Teams (CMHT-)modell a súlyos mentális zavarral élők esetében bizonyítottan hatékonyabb a betegek kezelésben tartásában, mint a hagyományos, nem teambázisú ellátás (Malone et al., 2007). A CMHT-struktúra alkalmazása emellett hozzájárulhat a kórházi felvételek számának csökkentéséhez, és a kutatások szerint az öngyilkosságok megelőzésében is szerepe lehet.

Egy másik kiemelkedő európai referencia a Flexible Assertive Community Treatment (FACT-)modell, amely az akut krízisállapotok és a stabilabb periódusok közötti rugalmas átjárhatóságot biztosítja a páciensek számára az ellátórendszeren belül (Nugter et al., 2016). A FACT-modell gyakorlati implementációjának vizsgálata során a kutatók szignifikáns javulást mutattak ki a súlyos pszichiátriai kórképpel élők terápiás együttműködésében, életminőségében, valamint a kielégítetlen szükségletek csökkenésében. Ezenfelül a betegek remissziós rátája is javulást mutatott a modell alkalmazása során.

Integrált Mentálhigiénés Centrumok: egy hipotetikus modell felvázolása

Álláspontunk szerint a jelenlegi hazai pszichiátriai gondozóhálózat bázisán olyan ellátóhelyeket kellene létrehozni, amelyek a szociális és egészségügyi ellátások nyújtására is alkalmas szakmai háttérrel működhetnének, valamint alkalmazzák a digitalizáció adta lehetőségeket. Ezek a helyek alapvetően ambuláns ellátást nyújtanának, de szervesen kapcsolódnának egy meghatározott pszichiátriai osztályhoz. Ezzel közvetlenebb módon lehetne biztosítani a pszichiátriai sürgősségi ellátást. Az is célszerű volna, ha az Integrált Mentálhigiénés Centrumokban dolgozók valamennyien közös szakmai értekezletet, szupervíziós csoportokat, személyzeti csoportot tartanának annak érdekében, hogy az akut ellátásból kikerülő kliensek esetmenedzselése gördülékeny legyen. Ennek gyakorlati megvalósításához a telekonzultációk és az Integrált Mentálhigiénés Centrumok igényeinek megfelelő, számukra kifejlesztett dokumentációs programok megoldást nyújthatnak.

A falloni rendszer – amely a páciens családi környezetének támogatására és a páciens autonómiájára épít (Fallon et al., 1998) – szempontrendszerét figyelembe véve a szolgáltatásoknak arra kell irányulniuk, hogy a kliensek minél kevesebb ápolási napot töltsenek pszichiátriai fekvőbetegosztályon. Kiemelten kell kezelni azokat a pácienseket, akik tartós kórházi ellátást, megfigyelést igényelnek, nem bocsáthatók az otthonukba, számukra kis létszámú ápolóotthonokat (napnyugtacentrumokat) kellene létrehozni. A tartós intézeti ellátást igénylőket elsősorban (vagy első lépésben) az Integrált Mentálhigiénés Centrumokhoz tartozó éjszakai szanatóriumokba utalhatnák, hogy biztosított legyen a szakellátáshoz való hozzáférés, és a kliens (például a napi munka után) biztonságos közegbe térhessen vissza, amíg ezt sérülékenysége indokolja.

A rendszer hatékony működéséhez és sikerességéhez az infrastruktúra átalakítása, humánerőforrás és középkáderképzés, valamint anyagi erőforrások biztosítása, a párhuzamosságok megszüntetése, illetve a területi egyenlőtlenségek eliminálása szükséges. A szolgáltatások elérhetőségét növelheti az úgynevezett Lélekpontok megszervezése, amelyek a meglévő háziorvosi rendelők bázisain biztosítanának alacsonyküszöbű szolgáltatásokat. Idetartozna többek között a szociális munkással történő első kapcsolatfelvétel és a további esetkezelés is. Csökkentené az ellátórendszer és a szakdolgozók terheit, ha a Lélekpontokon és az Integrált Mentálhigiénés Centrumok területén diszpécserközpontokat hoznának létre, amelyek esetmenedzserük közvetlen elérését biztosítanák a betegek számára, ezáltal hatékonyabbá téve a betegkoordinálást és az esetkezelést. Továbbá szociális munkások, pszichológusok is rendelkezésre állhatnának előszűrés, illetve akut helyzetekben nyújtott pszichoszociális támogatás céljából. A konzultációkat virtuális formában is, a szükséges infrastruktúra és eszköztár biztosításával lehetőségként kínálnák fel a páciensek számára. Mivel számos páciens már hozzászokhatott ahhoz, hogy az EESZT felületén foglal időpontot pszichiáter kezelőorvosához, a pszichoszoiális ágazat aktorai számára is ki lehetne építeni ezt a lehetőséget. Mindezt transzparens, a páciensek számára érthető adatvédelmi tájékoztató és tájékoztatáson alapuló beleegyező nyilatkozat megértése és kitöltése esetén lehetne igénybe venni. Az Integrált Mentálhigiénés Centrumok digitális egységességük mellett fizikálisan is egy helyen nyújtanák szolgáltatásaikat, ezáltal leegyszerűsítve a betegek számára a koordinációt.

A szociális alrendszer pszichiátriai szolgáltatásainak finanszírozása az önkormányzatoktól átkerülne az egészségügyhöz. A finanszírozhatóság vonatkozásában egészségügyi közgazdaságtani szakismeret bevonása szükséges az indikátortényezők kidolgozása érdekében. A PFS-rendszerek az indikátortényezők elérése után finanszíroznának, amit rendszeres költséghaszon elemzés egészítene ki a költségek hatékonyabb kezelhetősége érdekében. A tényleges szükségletek felmérése, továbbá a szoros együttműködés a betegek és családjaik, valamint a centrumok között szintén alapját képezné az Integrált Mentálhigiénés Centrumoknak. A rendszer hatékony működéséhez önálló jogszabály szükséges a pszichiátriai betegekről, amely mind a szakmai feltételrendszerről, mind a finanszírozás kérdéseiről rendelkezik (például törvény végrehajtási rendeletekkel).

A pszichiátriában alkalmazott módszerek, illetve az egész rendszer működésének hatékonysága érdekében auditálási teamek felállítása szükséges, amelyek az indikátortényezők tükrében folyamatosan felülvizsgálják a rendszert, a zavarok kiküszöböléséhez tanácsot adnak, és különféle szolgáltatásokat nyújtanak.

DISZKUSSZIÓ

Kutatásunk eredményei megerősítik a hazai ellátórendszerben tapasztalható strukturális hiányosságok valóságát, különösen az orvoshiányt és az ebből fakadó hosszú várakozási időt. A szakirodalommal összhangban (Malhotra et al., 2013; Shalev et al., 2024) a megkérdezett szakdolgozók tapasztalatai alátámasztják, hogy a telepszichiátria és a távelérés hatékony eszköz lehet e terhek mérséklésére, a felmérési folyamatok felgyorsítására és a területi hozzáférési különbségek feloldására. Az interjúalanyaink által már alkalmazott online csoportok és intervenciók létjogosultságát nemzetközi metaanalízisek is megerősítik (Dhaliwal et al., 2023; Hagi et al., 2023; Osenbach et al., 2013). Ezt a hatékonyságot tovább növelhetik a kliensek közötti digitális interakciók és az önsegítő platformok (Ali et al., 2015; Biagianti et al., 2017), amelyek a hazai alacsonyküszöbű ellátásban is növelhetik a közösségi megtartóerőt, miközben a digitális tér a stigmatizáció elkerülését is segíti.

Míg a hazai lakosság széles körű internet-hozzáféréssel rendelkezik, interjús adataink éles kontrasztra világítanak rá a legkiszolgáltatottabb csoportok (például hajléktalanok, mélyszegénységben élők) esetében. Az alacsonyküszöbű ellátás elérhetővé tételéhez hozzájárulhat annak a Pamela B. DeGuzman és munkatársai (2022) által vizsgált amerikai modellnek az adaptálása, amely nyilvános terekben (például könyvtárakban) biztosít telekonzultációs végpontokat. A digitális térnyerés azonban kockázatokat is hordoz: ahogy eredményeink és a szakirodalom is rávilágít, az ellátás virtualizációja növelheti a betegek társas elszigeteltségét (Bear et al., 2025; Stockwell et al., 2020), a megfelelő validáció nélküli digitális alkalmazások (Bauer et al., 2017) és a transzparencia nélküli adatgyűjtés pedig a páciensek autonómiáját sértheti (Burr et al., 2020).

Eredményeink alapján a hazai közösségi ellátás hatékonyságának legfőbb gátja az egészségügyi és szociális szféra izolált működése és az ágazatközi kommunikáció hiánya. Ahogy Anna Vitores (2002), valamint Ayse Gedikci Öndoğan és munkatársai (2023) is rámutatnak, egy megfelelően digitalizált rendszerben az elektronikus egészségügyi nyilvántartások – mint hazánkban az EESZT – kiterjesztett használata megteremtheti a transzparens, fizikai jelenlét nélküli esetmenedzselés alapjait. Ezen szakirodalmi megállapítások és saját kutatási eredményeink alapján úgy tartjuk, hogy az ellátás szélesebb körben és változatos módon történő eléréséhez szükség lenne egy komplex adaptív rendszer fejlesztésére (Edgren, 2008) a hazai lehetőségeink megvizsgálására, amelynek hipotetikus modellje az Integrált Mentálhigiénés Centrumok.

Ezen hazai kihívások és a sikeres nemzetközi jó gyakorlatok (mint az olasz trieszti modell, a brit CMHT vagy a holland FACT) szintéziseként szakmailag megalapozott egy kooperatív, komplex adaptív rendszer kialakítása. Az Integrált Mentálhigiénés Centrumok felvázolt koncepciója reális válasz lehet a fragmentált hazai struktúra átszervezésének kérdésére.

KONKLÚZIÓ

A Covid–19-pandémia jelentősen katalizálta a magyar egészségügy – és ezen belül a pszichiátriai ellátás – digitalizációját, a közösségi pszichiátria strukturális megújítása azonban jelenleg is várat magára. Jelen tanulmány rámutatott, hogy bár a telemedicina és a távelérés jelentős potenciállal rendelkezik az ellátórendszer tehermentesítése terén, a technológiai fejlődés önmagában nem elegendő a rendszerszintű anomáliák orvoslására.

A jövőbeli fejlesztések fókuszába a széttagolt ágazatok közötti átjárhatóság megteremtését kell helyezni. Az Integrált Mentálhigiénés Centrumok általunk javasolt modellje olyan előremutató keretrendszer, amely a digitalizációt az egészségügyi és szociális szférát egyesítő, hatékonyabb pácienskoordináció eszközeként alkalmazza. Ennek alapfeltétele a jelenleg fennálló szektorok közötti kommunikáció átalakítása, például a szociális alapszolgáltatások EESZT-hez való teljes körű hozzáférésének biztosításával.

Ahhoz, hogy az integrált ellátás és vele együtt az etikus, a társadalom peremén élőket is befogadó digitális pszichiátria megvalósulhasson, túllépve a jelenlegi jogköri tisztázatlanságokon, elengedhetetlen egy önálló pszichiátriai ágazati jogszabály megalkotása. Emellett a fenntartható működés érdekében teljesítmény- és indikátoralapú (PFS) finanszírozási struktúra bevezetésére van szükség. A hazai ellátórendszer reformjának következő lépése e koncepcionális pillérek gyakorlati, pilot jellegű tesztelése és a lokális igényekhez való finomhangolása lehet.

Absztrakt

Az MI-technológiák gyors fejlődése és elterjedése számos etikai kérdést vet fel, amelyek alapos vizsgálatot és szabályozást igényelnek. Jelen tanulmány célja az MI alkalmazásával kapcsolatos legfontosabb társadalmi és etikai aggályok feltérképezése és ismertetése. A tanulmány az MI-technológiák etikai dilemmáit két fő területre osztja: előítéletesség és diszkrimináció, valamint munkavállalók áthelyezése és gazdasági egyenlőtlenségek. Az MI-rendszerek gyakran továbbviszik a tanító adatokban meglévő torzításokat, ami igazságtalansághoz vezethet a társadalom különböző csoportjai között. Emellett az MI automatizálása jelentős munkahelyvesztést és jövedelmi egyenlőtlenségeket eredményez, mivel a technológiai előnyöket főként a nagyvállalatok és a magasan képzett szakemberek élvezik. A tanulmány számos példát mutat be az MI alkalmazásának etikai kihívásaira, és javaslatot tesz a szabályozási keretek és etikai normák kidolgozására.

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, etikai dilemmák, előítélet, diszkrimináció, gazdasági egyenlőtlenségek

DOI: 10.56699/MT.2024.4.5

A mesterséges intelligencia (a továbbiakban: MI) fejlesztésével párhuzamosan egyre szélesebb körűvé válnak az alkalmazási területei, valamint az ezzel a fejlett technológiai eszközzel kapcsolatos etikai kérdések is. Az MI különböző etikai irányelvek kidolgozásához vezetett a pozitív alkalmazások előmozdítása és a negatív következmények minimalizálása érdekében. Számos új MI-technológiát építettek be a világ mindennapi működésébe, amilyenek például az egészségügyben használt MI-alapú eszközök, az MI által támogatott autók vagy az arcfelismerő rendszerek az üzleti életben és a szolgáltatóiparban. Kétségtelen, hogy az elmúlt évek egyik legszembetűnőbb vívmánya a ChatGPT nevű alkalmazás volt.

A sikeres alkalmazások ellenére különböző etikai kérdések merültek fel, amelyek átfogó felmérést és elemzést igényelnek. Az MI etikájának kérdése még mindig jelentősen alulkutatott, ezért szükség van a benne rejlő etikai potenciál feltárására, hogy a fejlesztők és a társadalom egésze számára megfontolandó etikai koncepciót dolgozzunk ki. Jelen tanulmány az MI-vel kapcsolatos etikai kérdések meghatározása érdekében széles körű szakirodalmat tekint át. Célja az MI alkalmazásával kapcsolatos legfontosabb társadalmi és etikai aggályok feltérképezése és ismertetése.

A tanulmány így épül fel: először az alapvető etikai dilemmák beazonosítására kerül sor, majd az előítéletesség és diszkrimináció kérdéskörének mélyebb elemzését olvashatjuk. Ezt követően az írás kitér a munkavállalók áthelyezésére és a gazdasági egyenlőtlenségre mint etikai dilemmákra. Az értekezés konklúzióval zárul.

Az előítéletesség, diszkrimináció, a munkavállalók áthelyezése és a gazdasági egyenlőtlenségek olyan etikai dilemmákat vetnek fel, amelyek már az MI-technológiák megjelenése előtt is léteztek, de amelyeket az MI-technológiák alkalmazása tovább fokozhat. A tanulmány ezek vizsgálatára fókuszál. Egyéb kérdéseket, mint például az adatvédelmi és adatbiztonsági aggályok, a terjedelmi korlátok miatt nem tárgyalunk. A tanulmányban az „etikai dilemmák” és „etikai kérdések” kifejezések szinonimaként értelmezendők.

Etikai dilemmák az MI területén

Az etikai elvek azok az erkölcsi iránymutatások, amelyek az egyének vagy csoportok cselekedeteit és viselkedését irányítják. Ezek az elvek segítenek meghatározni, mi minősül „adekvát” vagy „helytelen” viselkedésnek egy adott élethelyzetben, és magukban foglalják az egyének vagy csoportok erkölcsi kötelességeit is.

Az MI területén az etikai keretek kidolgozása különösen fontos, tekintettel a technológia feltörekvő és újszerű jellegére. Mark Coeckelbergh (2020) rámutat, hogy mivel az MI különböző interakciókat folytat az emberekkel, elengedhetetlenül szükséges az MI-alapú fejlesztések és technológiai alkalmazások etikai kereteinek kidolgozása. A szakirodalom arra is rámutat, hogy az MI használatának etikai dilemmái gyakran a más fejlett technológiákkal való kombinációból erednek. Keng Siau és Weiyu Wang (2020) szerint az MI etikáját még mindig nem veszik kellőképpen figyelembe, mivel a legtöbb MI-alapú technológia programozása korlátozza autonóm alkalmazásukat. Ugyanakkor a mindennapokban már ezen a téren is változás figyelhető meg.

Az MI-alkalmazások az emberi élet számos területét befolyásolják, ezért egyértelműen szükség van szabályozásra és átfogó felülvizsgálatra. Erre vonatkozóan több szabályozási törekvés is létezik. Lássunk néhány példát:

a) Az Egyesült Államokban a 2023. október 30-án kiadott „Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence” (White House, 2023) célja az MI-rendszerek biztonságának és megbízhatóságának növelése, valamint az amerikaiak magánéletének védelme.

b) Kínában a „New Generation Artificial Intelligence Development Plan” (State Council of PRC, 2017) irányozza elő az MI fejlesztését és alkalmazását, beleértve az etikai normák és szabványok kidolgozását a társadalmi stabilitás és a nemzetbiztonság megőrzése érdekében.

c) Az Európai Unióban az „Artificial Intelligence Act” (EUR-Lex, 2021) javasolja az MI-rendszerek kockázatalapú szabályozását, különös hangsúlyt fektetve a magas kockázatú alkalmazásokra és az etikai elvek betartására, hogy biztosítsák az alapvető jogok védelmét.

Összességében mindhárom szabályozás célja, hogy kezelje az MI-technológiák által felvetett alapvető etikai dilemmákat. Ezek a dilemmák a következő két kategóriába sorolhatók: az MI fejlesztését érintő, valamint az MI-alapú rendszerek használata által okozott etikai dilemmák.

Az MI fejlesztését érintő néhány etikai dilemmát az olyan tényezők okozzák, mint az MI-rendszereket betanító adathalmazokban megjelenő torzítás (data bias), az adatbiztonság (data security) és a személyes adatok védelme (data protection). Például egy olyan MI-alapú alkalmazásnak, mint a ChatGPT, a szakirodalom szerint erőforrás-igényes és erősen környezetszennyező a fenntartása és működtetése (Hale, 2023). Matthew Elmore (2023) pedig rávilágít, hogy specifikus etikai dilemma a ChatGPT esetén, hogy az OpenAI kizsákmányolt és alulfizetett adatcímkézőkre támaszkodott afrikai és más alacsony jövedelmű országokban.

Az MI-alapú alkalmazások használatából eredő etikai dilemmákat okoz az előítéletesség és diszkrimináció (bias and discrimination), a munkahelyek kiszorítása vagy a munkavállalók áthelyezése (job displacement) és a gazdasági egyenlőtlenségek (economic inequity). A továbbiakban a tanulmány e dilemmákat kívánja röviden körüljárni.

Előítéletesség és diszkrimináció

Az MI-alapú technológiákat emberek fejlesztik és tanítják, s az általuk létrehozott adatbevitelek révén kapnak e technológiák tanító adatokat. Ennek következtében a tanító adatok, amelyeket a rendszerekbe táplálnak, elfogultságot és diszkriminációt eredményezhetnek. Az MI-alapú eszközök képesek olyan hatalmas mennyiségű és összetettségű adatot gyűjteni és értékelni, amelynek a feldolgozása meghaladja az emberi képességeket, s így ezek beépíthetők az elemzésekbe és a döntéshozatali folyamatokba (Byrne, 2021). Ennek következményeként különböző (például bűnügyi és igazságszolgáltatási, toborzási, valamint monitoring- és értékelési) rendszerekben fel lehetett fedezni az MI elfogultságát és diszkriminatív megnyilvánulásait. Ez a tény különösen akkor aggodalomkeltő, ha figyelembe vesszük, hogy az ilyen döntéstámogatási algoritmusoknak a kifejlesztésekor épp azt tűzték ki célul, hogy azok a különféle rendszerekben megjelenő elfogultságot csökkentsék, és megkönnyítsék a döntést. Ehhez képest a gyakorlatban megjelenő MI-alkalmazások ennek épp az ellenkezőjét bizonyították. Konkrétan azt, hogy nem tudják teljesen megszüntetni a diszkriminációt. Ennek egy példája az Amazon nevű vállalati csoporthoz köthető, ahol MI-alapú toborzási rendszert fejlesztettek ki, hogy automatizálja az álláspályázatok átvizsgálását, és azonosítsa a legjobb jelölteket. Az algoritmus azonban a férfiakat preferálta, mivel az előző tíz évben benyújtott pályázatokból tanult, amelyek nagyrészt férfiaktól származtak. Így hátrányosan megkülönböztette a női jelentkezőket, például alacsonyabb pontszámot adott azoknak a pályázatoknak, amelyek tartalmazták például a „női” szót („női röplabdaklub”) vagy olyan egyetemek nevét, ahol több női hallgató volt (Dastin, 2018).

Az MI-alapú alkalmazások jelentős aggodalmakat vetettek fel és potenciális kárt okoztak a büntető- és igazságszolgáltatási rendszerekben is. Az MI elfogultsága a büntetőrendszerben a prediktív bűnüldözési algoritmusok révén mutatkozott meg, amelyekben az MI-t a bűnügyi adatok elemzésére, illetve a bűncselekmények valószínűségének és helyének előrejelzésére használták (Berk, 2021). A bűnüldözési rendszerből eredő elfogultság a szakirodalom szerint diszkriminációhoz és egyenlőtlenségekhez vezetett a büntető igazságszolgáltatás terén.

Az Amerikai Egyesült Államokban elhíresült példák jól szemléltetik ezt a fajta elfogultságot. Elsőként ismertetendő a PredPol: ez egy bűnügyi előre jelző rendszer, amelyet több rendőrkapitányság használt az Egyesült Államokban (Angwin et al., 2016). A történelmi bűnügyi adatok alapján próbálta előre jelezni a jövőbeni bűncselekmények helyét és időpontját. Mivel azonban a történelmi bűnügyi adatok magukban foglalták a rendőrség általános elfogultságát, a rendszer hajlamos volt a már korábban is túlzottan megfigyelt és járőrözött kisebbségi közösségeket megcélozni (Lum–Isaac, 2016). Ennek eredményeként e közösségek még több rendőri jelenlétet tapasztaltak, ami tovább növelte az igazságtalanságot és a diszkriminációt.

A második példa a COMPAS nevű kockázatbecslő rendszer, amelyet szintén az Egyesült Államokban használnak, hogy értékeljék a bűnelkövetők újabb bűncselekmény-elkövetésének valószínűségét (Angwin et al., 2016). Egy vizsgálat kimutatta, hogy a rendszer faji elfogultságot mutatott: az afroamerikai elkövetők esetében nagyobb valószínűséggel jelzett magasabb kockázatot, még akkor is, ha azonos tényezőket vett figyelembe a fehér bőrű elkövetőkkel szemben (Dressel–Farid, 2018). Ez részben annak volt köszönhető, hogy a rendszer tanító adatbázisában már meglévő faji elfogultságok szerepeltek.

Ezek a példák jól illusztrálják, hogy az MI-alapú rendszerek mennyire függnek a tanító adatkészlet minőségétől, és mennyire fontos, hogy kiegyensúlyozott, reprezentatív és elfogulatlan adatbázisokat használjanak az ilyen rendszerek fejlesztése során. Itt fontos hangsúlyozni, hogy az EU-ban az MI szabályozására készült rendelet – a már említett Artificial Intelligence Act – tiltott alkalmazási módszernek nevezi a profilalkotásra épülő prediktív rendészeti eljárásra használni kívánt MI-alapú rendszereket (EUR-Lex, 2021). Emellett lényeges szempont, amint a fenti példák is mutatják, hogy az MI-alapú algoritmusok történelmi adatokra alapozzák működésüket. Az algoritmusrendszerek frissítése nélkül az MI potenciális fenyegetést jelenthet, ha a korábbi adatok elfogultságot és diszkriminatív gyakorlatot tartalmaznak.

Xavier Ferrer és munkatársai (2021) szerint mivel az MI adatait emberek táplálják be, a torzítás nemcsak a kezdeti betáplált adatokból származhat, hanem a fejlesztők nemtörődömségének, hanyagságának eredménye is lehet. Így az elfogultság mint a torzítás nem kívánt következménye nem csupán a rossz minőségű tréningadatok használata miatt jöhet létre, hanem szándékkal, vagy gondatlan algoritmustervezés útján is. Egy másik emberi tényező az, hogy a fejlesztők elmulaszthatják az információk diverzifikálását. Ez magában foglalja különböző hátterű, társadalmi osztályú, perspektívájú és tapasztalatú személyek kihagyását vagy előnyben részesítését, ami szintén diszkriminatív eredményekhez vezethet (Chen, 2023).

Az MI-eszközök elfogultsága és diszkriminációja számos etikai és jogi problémát okozott, beleértve a korlátozott elszámoltathatóságot és átláthatóságot, a kisebbségi közösségekre gyakorolt hatást és a nem szándékos elfogultságokat, amelyek társadalmi és gazdasági egyenlőtlenségekhez vezetnek. Így egyfajta ajánlásként megfogalmazható, hogy az EU-ban kialakult álláspont alapvetően ennek az etikai problémának a feloldását hivatott megtestesíteni: az MI-alapú technológiákat nem szabad túlzott mértékben döntéshozatalra használni, sokkal inkább a döntéstámogatás lehet az etikus cél. Az MI-rendszerek igazságos és nem diszkriminatív módon történő fejlesztése szintén csökkentheti az elfogultságot és diszkriminációt, s javíthatja az eredményeket.

Az MI-rendszerek túlzott mértékű használata (overreliance) jelentős kockázatokat hordoz magában, különösen akkor, ha a felhasználók kritikus területeken is ellenőrzés nélkül hagyatkoznak az MI válaszaira. Az overreliance problémája azt jelenti, hogy a felhasználók az MI-re bízzák a döntéshozatalt, anélkül hogy felülvizsgálnák az eredményeket. Ez a jelenség komoly következményekkel járhat, mivel a hibás vagy elfogult algoritmusok téves döntéseket eredményezhetnek, ami további társadalmi és gazdasági egyenlőtlenséghez vezethet. A Stanford Egyetem kutatása szerint az MI-algoritmusok által adott magyarázatok használata csökkentheti a túlzott mértékű támaszkodást az MI-rendszerekre, különösen akkor, ha ezek a magyarázatok egyszerűbbek és érthetőbbek, mint maga a feladat (Vasconcelos et al., 2022). A Microsoft Research jelentése szerint a felhasználók gyakran túlzott mértékben támaszkodnak az MI-rendszerekre, még akkor is, ha az így szerzett információk nem mindig pontosak vagy megbízhatók (Microsoft Research, 2022). A Brookings Intézet rámutatott, hogy az egészségügyben is jelentős kockázatot jelenthet az MI túlzott használata, mivel a hibás MI-rendszerek sérülésekhez és egyéb egészségügyi problémákhoz vezethetnek (Brookings, 2020). A Harvard Kennedy School kiemeli az adatvédelmi és biztonsági kockázatokat, valamint az MI-modellekben rejlő elfogultságokat, amelyek a politikai döntéshozatalban is megjelenhetnek (Harvard Kennedy School, 2024). Mint említettük, az MI-rendszerek használatának etikailag helyes módja az, hogy döntéstámogató eszközként alkalmazzák őket, nem pedig kizárólagos döntéshozóként. Az MI-alapú technológiák igazságos és nem diszkriminatív fejlesztése, valamint az emberi felülvizsgálat és beavatkozás segíthet csökkenteni az elfogultságot, és növelheti a döntéshozatali folyamatok megbízhatóságát.

Mechanikai megerősítést is létre kell hozni az MI-alapú technológiák szabályozására és az előre látható elfogultság és diszkrimináció megelőzésére. Ez azt jelenti, hogy olyan technikai megoldásokra van szükség, amelyek beépülnek az MI-rendszerekbe, hogy azok igazságosan és pártatlanul működjenek. A mechanikai megoldások mellett etikai alkalmazásokat is fel kell használni az MI javítására, különösen az értékeire és elveire vonatkozóan (Hagendorff, 2020). Azonban nagy hangsúlyt kell fektetni a technológiai részletekre, biztosítva, hogy az elvont etikai elvek technikailag is megfelelően legyenek beépítve az MI-rendszerekbe. Keng Siau és Weiyu Wang (2020) kiemelik, hogy az autonómiához, a szabadsághoz és az egyenlőséghez való jogot tiszteletben kell tartani az MI-alapú technológiák használata során. Az MI-rendszerek megfelelő működésének biztosítása érdekében szükség van az elszámoltathatóságra és felelősségre. Ennek érdekében létre kell hozni olyan eszközöket, amelyek megfelelnek az emberekre vonatkozó etikai normáknak és elveknek (Li et al., 2022). Azonban e cél nem érhető el, ha az eszköz fejlesztése során elfogultság van jelen. Ezért az MI fejlesztőinek etikai kötelességük olyan eszközöket alkotni, amelyek megfelelnek az etikai normáknak, és elkerülik az embereknek okozott előre nem látott károkat (Stahl, 2021). Ehhez univerzális etikai normák és az MI etikai alapelveinek megértése szükséges.

Munkavállalók áthelyezése és gazdasági egyenlőtlenség

Az MI-alapú technológiák jelentős változásokat hoztak a foglalkoztatási szektorban, ami munkahelyek kiszorításához vagy munkavállalók áthelyezéséhez vezetett. Az MI-alapú technológiák automatizált rendszereket használnak olyan feladatok elvégzésére, amelyeket korábban emberek láttak el. Ezeket a rendszereket gyors, hatékony és áramvonalas teljesítménnyel társítják, ami arra ösztönzi a szervezeteket, hogy az emberi munkaerő helyett fejlettebb és korszerűbb technológiákba fektessenek (Mu, 2023). Mint láttuk, az MI-eszközök széles körű adatfelhasználása hatalmas és komplex adatmennyiség elemzését teszi lehetővé, amely technikai alapot nyújt a döntéshozatalhoz szükséges mélyebb betekintésekhez. Thilo Hagendorff (2020) kiemeli, hogy az MI-rendszerek elemző kapacitása nem csupán etikai, hanem alapvetően technikai szempontból is lényeges, hiszen ezek az eszközök olyan komplex összefüggéseket tárnak fel, amelyek korábban, hagyományos módszerekkel nem voltak elérhetők. Az MI egyik fő alkalmazási területe a közlekedési szektor, ahol önvezető járműveket fejlesztettek ki. Idetartozik az Amerikai Egyesült Államokban folyamatos fejlesztés és kísérletezés alatt álló vezető nélküli autó (Loke, 2019). Ebben a termelési szektor is jelentős mértékben érintett. Nurhasyimah Abd Aziz és munkatársai (2021) beszámolója szerint az MI-alapú technológiákat aktívan használják a minőség-ellenőrzésben, a terméktervezés optimalizálásában és a folyamatfejlesztésben, ami szignifikáns mértékben csökkentette az emberi munkaerő szükségességét.

Az MI-alapú technológiák a tudásintenzív munkákra is hatással vannak, elég csak arra gondolnunk, hogy egyes MI-alapú rendszerek képesek kiváltani a pénzügyi és egészségügyi szektorban végzett tudásigényes munkákat. Például az MI-alapú pénzügyi tanácsadók (robo-advisors) képesek automatizált befektetési tanácsadást nyújtani (Lam, 2016). Ezek a rendszerek nagy mennyiségű pénzügyi adatot elemeznek, és algoritmusok segítségével személyre szabott befektetési portfóliókat javasolnak. Sőt, az MI-alapú diagnosztikai eszközök, mint például az IBM Watson for Oncology, képesek nagyszámú orvosi adatot elemezni, és ennek nyomán javaslatot tenni a rák kezelésére (IBM, 2023). Ezek a rendszerek az orvosi szakirodalomból és a betegadatokból származó információk alapján tesznek ajánlásokat, segítve az onkológusokat a kezelési döntésekben, csökkentve az orvosok terhelését, és növelve a diagnosztikai pontosságot.

Az MI hozzájárult rengeteg munkahely elvesztéséhez, mivel a repetitív munkákat folyamatosan automatizálják, különösen a gyártóiparban, az egészségügyi és pénzügyi szektorban, valamint az ügyfélszolgálati ágazatban. Masriadi és munkatársai (2023) szerint a munkavállalók áthelyezése szakaszokban történik. Az első szakaszban a munkáltatók a monoton feladatokat bízzák az MI mechanikai rendszereire, hogy csökkentsék a működési költségeket. A második szakaszban az MI az analitikai munkákban kezdi felváltani az embereket, beleértve az adatelemzést és a döntéshozatalt is. Ugyanis csak attól, hogy egy munkavállaló „jóváhagy” egy MI-alapú technológia által felkínált döntést, az ilyenfajta alkalmazás nem nevezhető valódi döntéstámogatásnak. Amennyiben igaz, hogy az MI-alapú technológiák könnyen helyettesíthetik az embereket az adatelemzés és az üzleti analitika feladataiban (Zirar et al., 2023), akkor olyan intézkedések, mint a kötelező munkahelyi tréningek vagy egyéb átképzési programok segíthetnek minimalizálni az áthelyezések és munkahelyvesztések negatív következményeit. A harmadik szinten az MI-alapú technológia az embereket nemcsak az előző két területen váltja fel, hanem az emberekkel való adaptív interakciókban is helyettesítőként jelenik meg. A negyedik szakaszban az MI-eszközöket érzelmi intelligenciát igénylő feladatokhoz használják (Masriadi et al., 2023). Az ötödik és végső szakaszban az MI-alapú technológia olyan fejletté válik, hogy már képes az összes fent említett feladat elvégzésére, miközben a saját intellektuális képességeit fejleszti. Ezen a ponton pedig egyes területeken várhatóan teljesen felváltja a munkavállalót.

Az MI kiváltotta munkahelyi áthelyezések számos problémát vetettek fel a társadalmi-gazdasági hatások, az igazságosság és egyenlőség, valamint az emberi életre gyakorolt általános hatások vonatkozásában. Az áthelyezések negatívan befolyásolják a munkavállalók jóllétét, mivel hatással vannak az önbecsülésükre, a gazdasági teljesítményükre és a szükségleteik kielégítésére való képességükre. Ugyanakkor az MI-alapú technológiák által kiváltott munkaerő-áthelyezések olyan új foglalkoztatási lehetőségek megteremtéséhez vezethetnek, amelyek gazdasági szempontból inkább pozitív katalizátorként hathatnak. Egyenlőtlenséghez vezethet az MI által létrehozott készséghiány, amely azt jelenti, hogy sok ember nem rendelkezik az MI-rendszerek kezeléséhez szükséges készségekkel, továbbá sokaknak nincs lehetőségük a megfelelő képzésre. Akik nem tudják kezelni az MI-t, hátrányba kerülnek a munkaerőpiacon, és ez jövedelmi különbségeket eredményez. Az MI alkalmazása a toborzási folyamatokban is gazdasági egyenlőtlenséghez vezethet. A gyorsan fejlődő MI-alapú toborzási rendszerek előítéletesek lehetnek a kisebbségi közösségekkel és az alacsonyabb társadalmi osztályokkal szemben, ami megnehezíti számukra a tisztességes foglalkoztatást. Nicholas Tilmes (2022) szerint az MI toborzási rendszereinek gyors fejlődése ahelyett, hogy átalakítaná a foglalkoztatási szektort, növeli a kisebbségi közösségekkel és az alacsonyabb osztályokkal szemben megnyilvánuló diszkriminációt. Az MI toborzási elfogultsága hozzájárul a gazdasági egyenlőtlenségekhez, mivel korlátozza a tisztességes foglalkoztatási kezdeményezéseket. Erre a problémára az egyik legjobb megoldás lehet, ha újragondolják az MI-alapú technológia alkalmazását. Néhány területen e technológia használata szükséges lehet, de nem biztos, hogy valóban ez a legmegfelelőbb módja egy adott probléma orvoslásának, ugyanis bizonyos kihívásokat, amelyek az MI-alapú technológiákkal is kezelhetők, feltételezhetően jobban meg lehet oldani nem technológiai, azaz emberi beavatkozásokkal is. Példa erre a pszichológiai tanácsadás, illetve a mentális egészség területe. Bár léteznek MI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek, amelyek képesek alapvető tanácsokat nyújtani és támogatást biztosítani a felhasználóknak, az emberi pszichológusok és terapeuták empatikus és személyre szabott megközelítése sokkal hatékonyabb lehet a mentális egészség problémáinak kezelésében.

Összességében elmondható, hogy egyre növekvő szükség van annak meghatározására, hogy melyek a szükségtelen vagy legalábbis kevésbé szükséges MI-alkalmazási területek. Ennek pozitív hozadéka lenne, hogy a beazonosított területeken lényegesen visszaesne a munkahelyek kiszorítása és a munkavállalók áthelyezésével kapcsolatos kihívások száma, miközben az MI fejlesztői a gyümölcsözőbb alkalmazási területek felé fordíthatnák energiájukat (Prem, 2024).

Az MI-technológiák bevezetése jelentős gazdasági egyenlőtlenségeket okoz a munkaerőpiac átalakításával: automatizálja a rutinszerű és komplex feladatokat, ami sok munkahely megszűnéséhez és átalakulásához vezet, új készségek elsajátítására kényszerítve a munkavállalókat. Azok, akik nem tudnak időben alkalmazkodni, gyakran elveszítik állásukat, ami jövedelmi egyenlőtlenségekhez vezet. Ezzel szemben az MI-technológiák előnyeit főként a magas képzettségű, jól fizetett pozíciókban dolgozók élvezik, akik rendelkeznek a szükséges készségekkel és erőforrásokkal az MI-rendszerek fejlesztéséhez és használatához.

Mindemellett az MI-rendszerek bevezetéséhez jelentős tőke és infrastruktúra szükséges, amelyet főként nagyvállalatok és jól finanszírozott szervezetek tudnak biztosítani. Így a technológiai fejlődés hasznát leginkább ezek a nagyobb és gazdagabb vállalatok aratják le, míg a kisebb cégek és az alacsonyabb képzettségű munkavállalók hátrányos helyzetbe kerülnek (Acemoglu–Restrepo, 2018). Erre példa, hogy a nemzetközi ügyvédi irodák jelentős előnyt élveznek az egyéni ügyvédekkel és kisebb irodákkal szemben az MI-eszközök kihasználásában, nagyrészt a nagyobb pénzügyi forrásaiknak és infrastruktúrájuknak köszönhetően. Ezek a nagy irodák megengedhetik maguknak, hogy fejlett, saját MI-rendszerekbe fektessenek, amelyek számos feladatot automatizálnak, például a jogi kutatást vagy a dokumentum-ellenőrzést. Annak képessége, hogy MI-t integráljanak a működésükbe, nemcsak a szolgáltatás minőségét javítja, hanem jelentősen csökkenti az átfutási időt is, versenyelőnyt biztosítva a nagyobb irodáknak (Chen et al., 2022; Dennehy et al., 2023). Ezzel szemben a kisebb irodák és az egyéni ügyvédek gyakran pénzügyi és logisztikai korlátokkal szembesülnek, amelyek lehetetlenné teszik hozzáférésüket ezekhez a fejlett technológiákhoz. Bár az MI kiegyenlíthetné a versenyfeltételeket azáltal, hogy javítja a hatékonyságot, az ezekhez az eszközökhöz szükséges kezdeti befektetés és folyamatos költségek megterhelők lehetnek.

Azok a személyek és szervezetek, akik/amelyek irányítják az MI-rendszereket, vagy hozzáférésük van ezekhez, jelentős versenyelőnyre tesznek szert (Lu–Zhou, 2021). Az automatizálás révén csökkenthetik működési költségeiket, növelhetik termelékenységüket, és javíthatják szolgáltatásaik minőségét. Ezzel szemben azok, akik nem tudják alkalmazni ezeket a technológiákat, lemaradnak a versenyben, és képtelenek lesznek ugyanolyan hatékonysággal és minőségben működni. Ennek következtében a jövedelmi és gazdasági szakadék tovább növekszik a technológiahasználók és a technológiahasználaton kívül rekedtek között.

Pozitívumként említendő, hogy az MI alkalmazása jelentős hatással van a termelékenységre és az innovációra, ami hozzájárulhat a gazdasági növekedéshez. Ugyanakkor ez a növekedés nem egyenletesen oszlik meg, mivel a technológia alkalmazása különböző szektorokban eltérő mértékben történik. Mint már említettük, az MI-alapú technológiák előnyeit elsősorban azok élvezik, akik rendelkeznek a megfelelő készségekkel, tőkével és tudással ezek kiaknázásához. Ez a folyamat korábban is megfigyelhető volt a technológiai fejlődés során, de az MI esetében még hangsúlyosabbá vált (Heilinger, 2022).

Konklúzió

Az MI-technológiák fejlődése és alkalmazása számos etikai dilemmát vet fel, amelyek az alapos megfontolás mellett megfelelő szabályozási keretek kialakítását igénylik. Az MI-rendszerek gyors térhódítása az élet különböző területein – az egészségügytől a közlekedésen át a pénzügyi szektorig – nemcsak technológiai előnyöket hozott magával, hanem komoly társadalmi és gazdasági kihívásokat is. Az előítéletesség, diszkrimináció, a munkavállalók áthelyezése és a gazdasági egyenlőtlenségek olyan etikai dilemmákat vetnek fel, amelyek már az MI-technológiák megjelenése előtt is léteztek, de azok alkalmazása fokozhatja e problémákat. A tanulmány azoknak az etikai kérdéseknek a vizsgálatára fókuszált, amelyek az MI-rendszerek alkalmazásával új kihívásokat állítanak elénk.

Az előítéletesség és a diszkrimináció kérdéskörével kapcsolatban világossá vált, hogy az MI-rendszerek gyakran továbbviszik a tanító adatokban meglévő torzításokat, ami igazságtalansághoz vezethet a különböző társadalmi csoportok között. Az olyan példák, mint az Amazon cég toborzási rendszere, a PredPol bűnügyi előre jelző rendszer és a COMPAS kockázatbecslő rendszer, mind rámutatnak, hogy az MI-algoritmusok hibás adatokkal és előítéletes programozással súlyos társadalmi problémákat generálhatnak.

A munkavállalók áthelyezése és a gazdasági egyenlőtlenségek vonatkozásában kiderült, hogy az MI-technológiáknak köszönhető automatizálás jelentős munkahelyvesztést és jövedelmi különbségeket eredményez. Az MI-rendszerek bevezetése főként a nagyvállalatok és a magasan képzett szakemberek számára hoz előnyöket, míg a kisebb cégek és az alacsonyabb képzettségű munkavállalók hátrányba kerülnek. Az MI alkalmazásának újragondolása és a nem technológiai megoldások előnyben részesítése bizonyos területeken segíthet abban, hogy csökkentsük ezeket az egyenlőtlenségeket és a munkahelyi áthelyezések negatív hatásait.

Összességében az MI-technológiák megjelenése által felvetett etikai kérdések kezelése érdekében elengedhetetlen a szabályozási keretek kidolgozása és az etikai normák szigorú betartása. Erre lehetőséget ad a kockázatalapú, keretrendszer-jellegű szabályozási modell. Az MI-rendszerek fejlesztése és alkalmazása során biztosítani kell, hogy ezek igazságosak, átláthatók és elszámoltathatók legyenek. Emellett szükség van az MI-alapú technológiák előnyeinek egyenlő elosztására és a képzési lehetőségek biztosítására, hogy mindenki számára hozzáférhetővé váljanak az új technológiák és előnyeik. Csak így érhetjük el, hogy az MI valóban a társadalom egészének javát szolgálja, és ne mélyítse tovább a meglévő társadalmi és gazdasági egyenlőtlenségeket.